Tenemos una gran cantidad de datos de imágenes hiperespectrales como FOTOGRAMAS DE VIDEO en archivos .h5. Hay muchos metadatos codificados y los archivos están en general muy desordenados en este momento. ¿Alguien ha trabajado con estos antes? Tiene que ser súper rápido en el procesamiento, ya que la cantidad de datos que generamos todos los días es un poco salvaje Actualmente estamos usando python para procesar y reprocesar cada archivo cada vez que lo usamos y no es muy ordenado jajaja Necesito ayuda para comprender las formas más rápidas de obtener muchos de los archivos de 4-6 GB (cientos de ellos) en RDBMS con la generación de metadatos adecuada para cada experimento. Necesita comprender implícitamente la región que se está fotografiando y las pseudoceldas de códigos de barras Me pregunto si alguien aquí tiene alguna sugerencia sobre la forma más rápida de hacer esto. Realmente no puedo permitirme contratar a una persona a tiempo completo para esto en este momento, ya que estamos en una etapa temprana, por lo que cualquier herramienta que me haga la vida más fácil sería apreciada

@MaziyarPanahi Es fácil de hacer manualmente. Es difícil hacerlo correctamente en todas las imágenes