Lorsque les consommateurs ne se soucient pas que vous construisiez un produit d'IA (et pourraient même le détester) J'entends un fil conducteur commun chez les fondateurs d'IA pour les consommateurs : les consommateurs ne se soucient souvent pas vraiment que votre nouveau produit de startup utilise de l'IA en coulisses, et en fait, lorsqu'ils le découvrent, ils le considèrent comme un point négatif. WTF ? Je pensais que tout le monde était censé aimer l'IA. C'est simple : nous avons formé les consommateurs pendant des décennies à croire que la meilleure interaction client est celle d'un concierge humain en tête-à-tête faisant tout ce que vous voulez. L'automatisation est perçue comme un moyen de couper les coins. Les expériences hôtelières/de voyage les plus luxueuses impliquent des stations surstaffées où des humains s'occupent de tous vos caprices. Le plus haut niveau de service client d'une entreprise de produits ? Le fondateur travaillant directement avec vous pour résoudre votre problème. Donc, lorsque les consommateurs entendent que vous utilisez un produit en dessous, ils sont souvent repoussés, l'associant à un service bon marché et de faible coût. C'est difficile lorsque vous êtes dans le secteur de l'utilisation de l'IA pour perturber une industrie intensive en main-d'œuvre. Pensez à la planification de voyages par IA, aux concierges de rencontres ou aux courtiers immobiliers. La vision est claire : utiliser l'IA pour créer plus d'interactivité, répondre rapidement aux questions et offrir un excellent service. Mais de nombreux fondateurs constatent que les clients apprécient le plus d'interagir avec un autre humain. Comment contourner cela ? Comment résoudre le problème de la construction d'une IA puissante que les consommateurs semblent ne pas aimer ? En fin de compte, que votre produit utilise ou non l'IA, les consommateurs se soucient simplement des résultats. Cela pourrait signifier que votre produit est là pour eux 24/7, capable de répondre aux questions au lieu d'interagir avec un représentant d'un centre d'appels où il faut des minutes pour se connecter. Ou peut-être que le détail que vous créez dans votre produit pourrait prendre des heures à un humain, mais votre service peut le créer instantanément. Donc peut-être que c'est la rapidité, l'exhaustivité et la nature instantanée de cela. Ou peut-être que c'est que le coût est incroyablement bas parce que vous n'avez pas à payer des humains pour faire tout ce travail. Quoi qu'il en soit, ces éléments deviennent les propositions de valeur, pas "l'IA". Si votre produit utilise l'IA, c'est plus une technologie habilitante, quelque chose qui se trouve en dessous et qui relie toutes les capacités ensemble. Mais tout comme nous avons cessé de nous soucier des mégahertz, des vitesses de bande passante, etc., nous cesserons de nous soucier du modèle sous-jacent utilisé. C'est la question de savoir si l'UX est meilleure ou non. Cette conclusion semble évidente à certains égards, mais elle va aussi à l'encontre de l'état d'esprit actuel des startups/des investisseurs. Pourquoi cela ? La raison est que sur le marché B2B, les startups constatent que les clients d'entreprise sont très enthousiastes et motivés pour évaluer et acheter des produits d'IA. C'est parce que c'est une grande tendance technologique qu'il y a une impulsion de haut en bas vers l'utilisation de l'IA pour potentiellement réduire les coûts. En conséquence, tout dans le B2B attire de nouvelles startups d'IA dans leurs marchés, et crée une tonne de valeur en cours de route. Cependant, les consommateurs interagissent simplement avec les produits différemment. Se souciant moins de la fonctionnalité sous-jacente et des tendances technologiques et beaucoup plus de choses comme la marque, l'attrait visuel, l'UX, et le processus d'évaluation se fait parfois de manière intuitive et rapide. Il convient de reconnaître que les investisseurs poussent chaque nouvelle startup à parier gros sur l'IA. Il y a beaucoup de raisons à cela, et une partie est circulaire. La bonne raison est que l'IA est une nouvelle technologie à usage général qui pourrait réinventer chaque catégorie de produit et répondre à la question "pourquoi maintenant", donc même des applications qui ont été essayées au cours des 20 dernières années peuvent être réessayées avec une approche différente. De plus, si vous ne faites pas au moins semblant d'avoir une stratégie d'IA, certains VC ne s'intéressent tout simplement pas à examiner l'entreprise. En conséquence, vous avez toute une génération de startups qui veulent crier haut et fort dans leurs présentations sur à quel point elles sont natives de l'IA, même si leurs clients consommateurs semblent confus ou n'aiment pas l'IA. La proposition de valeur pour les consommateurs de votre startup peut être totalement différente de la façon dont vous en parlez avec les investisseurs, les employés et les partenaires. Pour les consommateurs, le chemin le plus court pour transmettre une valeur immédiate est la voie à suivre. Décrivez votre produit avec un slogan percutant afin qu'ils sachent comment ils obtiendront de la valeur en 30 secondes. Cependant, les investisseurs et les employés veulent savoir comment ce que vous faites révolutionnera finalement le monde. Google peut être un moteur de recherche, mais sa mission est d'organiser l'information mondiale. Une application de planification de voyages par IA pourrait être positionnée comme "Le moyen le plus rapide de créer un itinéraire de vacances pour votre famille", mais pour les investisseurs, elle est décrite comme un "marché de voyages natif de l'IA."