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Mario Gabriele 🦊
Fondateur de The Generalist. Des jeux infinis.
"Le brouillard de l'IA est le fait que les fondations évoluent très rapidement. Vous devez avoir une vision, mais vous ne pouvez pas la peindre au-delà de six mois, car ce que vous peignez sera probablement détruit par le changement des fondations."
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La vision de @hwchase17 des "agents ambiants" suggère que nous nous dirigeons vers un lieu de travail où l'IA ne se contente pas de rester dans une fenêtre de chat séparée en attendant des instructions, mais devient intégrée dans notre environnement numérique – surveillant les e-mails, les calendriers et les communications pour initier automatiquement des flux de travail tout en maintenant une supervision humaine.
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@spolu remet en question l'enthousiasme actuel du marché pour les entreprises de flux de travail en IA. Bien que ces entreprises puissent gagner en traction à court terme, Stan s'attend à ce que les agents deviennent le paradigme dominant.
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Nous venons de publier notre dernier épisode avec Stanislas Polu et Harrison Chase !
L'avenir des agents IA
Que nous réserve l'avenir des agents IA et comment vont-ils changer notre façon de travailler ?
@spolu (PDG de @DustHQ, anciennement chercheur chez OpenAI) et @hwchase17 (PDG de @LangChainAI, l'un des frameworks IA open-source les plus influents) décryptent l'état actuel et l'avenir des agents IA. Ils réfléchissent à leurs conversations d'avant ChatGPT, partagent des leçons tirées de la construction de l'infrastructure des agents d'aujourd'hui, des interfaces de chat aux systèmes autonomes, et discutent de l'opération dans le "brouillard chaotique de l'IA". Nous explorons comment le paysage a évolué, où il se dirige et les réalités complexes de la construction dans le monde de l'IA en rapide évolution.
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Un grand merci à l'incroyable sponsor qui rend le podcast possible :
✨ Brex — La solution bancaire pour les startups :
Nous explorons :
→ Ce qui a suscité l'intérêt précoce de Stan et Harrison pour les LLMs
→ L'ère pré-ChatGPT et comment le paysage de l'IA a évolué depuis fin 2022
→ Des cas d'utilisation à fort impact pour les agents au sein de Dust et LangChain aujourd'hui
→ Les différences critiques entre les flux de travail IA et les véritables agents — et pourquoi les agents pourraient débloquer des solutions plus puissantes et à long terme
→ Pourquoi la fiabilité est le principal obstacle aux agents ambiants
→ Des cas d'utilisation réels d'agents IA dans le support client, les ventes et l'ingénierie
→ Comment construire dans le "brouillard de l'IA" et le défi de maintenir la vision produit lorsque les fondations changent tous les six mois
→ Des stratégies pour créer une défensibilité dans un monde où les géants de la technologie peuvent rapidement répliquer des fonctionnalités
→ L'avenir des systèmes multi-agents et comment ils pourraient transformer la productivité des entreprises
→ L'état actuel du marché des talents en IA
…Et bien plus encore !
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Comment les VC déploient l'IA en interne : @ttunguz m'a partagé comment sa société construit des agents IA pour l'évaluation de marché, la génération de mémos, et même des recommandations d'investissement (bien qu'il "ne ferait pas encore confiance" à celles-ci). L'objectif n'est pas seulement l'efficacité, mais de comprendre ce que les fondateurs construisent à un niveau plus profond.
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Dans le monde de la crypto, la liquidité est reine - et Ethereum porte toujours la couronne.
Comme le souligne @ttunguz dans le dernier épisode du podcast The Generalist, la vraie question maintenant est de savoir comment ETH maintient cet avantage alors que des chaînes plus jeunes innovent plus rapidement.
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@ttunguz a partagé un aperçu fascinant sur pourquoi les systèmes de données sont des domaines d'investissement si puissants :
1. Ils créent des entreprises massives (Databricks, Snowflake)
2. La complexité technique filtre l'intérêt
3. Les cycles de remplacement rapides génèrent des opportunités continues
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Comment les grands VC développent-ils leur conviction dans les marchés émergents ?
@ttunguz a partagé l'approche de @Theoryvc : un débat hebdomadaire de 30 minutes pour identifier les domaines prometteurs, suivi d'une cartographie rigoureuse du marché.
Il ne s'agit pas seulement de trouver des opportunités, mais d'éduquer l'ensemble de l'entreprise pour devenir des "investisseurs de plus en plus sophistiqués."
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