"La niebla de la IA es el hecho de que los cimientos están cambiando muy rápidamente. Tienes que tener una visión, pero no puedes pintarla más allá de seis meses, porque lo que estés pintando probablemente será destrozado por el cambio de los cimientos." Escucha la conversación completa @spolu: • YouTube: • Spotify: • Apple:

La visión de "agentes ambientales" de @hwchase17 sugiere que nos dirigimos hacia un lugar de trabajo donde la IA no solo se queda en una ventana de chat separada esperando instrucciones, sino que se integra en nuestro entorno digital: monitoreando correos electrónicos, calendarios y comunicaciones para iniciar flujos de trabajo automáticamente mientras mantiene la supervisión humana. Escucha la conversación completa: • YouTube: • Spotify: • Apple:

@spolu desafía el entusiasmo actual del mercado por las empresas de flujo de trabajo de IA. Aunque estas empresas podrían ganar tracción a corto plazo, Stan espera que los agentes se conviertan en el paradigma dominante. Escucha la conversación completa: • YouTube: • Spotify: • Apple:

"Cuanto más decide un LLM qué hacer, más agente es." Disfruté escuchando la definición de @hwchase17 sobre lo que es y no es un agente de IA. ¡No es tan binario como podrías pensar! Escucha la conversación completa: • YouTube: • Spotify: • Apple:

¡Acabamos de lanzar nuestro último episodio con Stanislas Polu y Harrison Chase! El futuro de los agentes de IA ¿Qué sigue para los agentes de IA y cómo cambiarán la forma en que trabajamos? @spolu (CEO de @DustHQ, anteriormente en investigación de OpenAI) y @hwchase17 (CEO de @LangChainAI, uno de los marcos de IA de código abierto más influyentes) analizan el estado actual y el futuro de los agentes de IA. Reflexionan sobre sus conversaciones previas a ChatGPT, comparten lecciones sobre la construcción de la infraestructura de agentes de hoy, desde interfaces de chat hasta sistemas autónomos, y discuten cómo operar en la caótica "neblina de la IA". Exploramos cómo ha evolucionado el panorama, hacia dónde se dirige y las realidades desordenadas de construir en el mundo de la IA de rápido movimiento de hoy. Escucha ahora: • YouTube: • Spotify: • Apple: Un gran agradecimiento al increíble patrocinador que hace posible el podcast: ✨ Brex — La solución bancaria para startups: Exploramos: → Qué despertó el interés temprano de Stan y Harrison en los LLMs → La era previa a ChatGPT y cómo ha evolucionado el panorama de la IA desde finales de 2022 → Casos de uso de alto rendimiento para agentes dentro de Dust y LangChain hoy → Las diferencias críticas entre flujos de trabajo de IA y verdaderos agentes, y por qué los agentes pueden desbloquear soluciones más poderosas y a largo plazo → Por qué la fiabilidad es el principal obstáculo para los agentes ambientales → Casos de uso en el mundo real para agentes de IA en atención al cliente, ventas e ingeniería → Cómo construir en la "neblina de la IA" y el desafío de mantener la visión del producto cuando los cimientos cambian cada seis meses → Estrategias para crear defensibilidad en un mundo donde los gigantes tecnológicos pueden replicar rápidamente características → El futuro de los sistemas multiagente y cómo podrían transformar la productividad empresarial → El estado actual del mercado de talento en IA …¡Y mucho más!

Cómo los VCs están implementando IA internamente: @ttunguz me compartió cómo su firma está construyendo agentes de IA para la estimación de mercado, generación de memorandos e incluso recomendaciones de inversión (aunque él "no confiaría" en ellas todavía). El objetivo no es solo la eficiencia, sino entender lo que los fundadores están construyendo a un nivel más profundo. Escucha nuestra conversación completa: • YouTube: • Spotify: • Apple:

En cripto, la liquidez es el rey - y Ethereum sigue llevando la corona. Como señala @ttunguz en el último episodio de The Generalist Podcast, la verdadera pregunta ahora es cómo ETH mantiene esta ventaja mientras las cadenas más jóvenes innovan más rápido. Escucha nuestra conversación completa: • YouTube: • Spotify: • Apple:

@ttunguz compartió una fascinante perspectiva sobre por qué los sistemas de datos son áreas de inversión tan poderosas: 1. Crean empresas masivas (Databricks, Snowflake) 2. La complejidad técnica filtra el interés 3. Los ciclos de reemplazo rápidos generan oportunidades continuas Episodio completo: • YouTube: • Spotify: • Apple:

¿Cómo desarrollan los grandes capitalistas de riesgo convicción en los mercados emergentes? @ttunguz compartió el enfoque de @Theoryvc: un debate semanal de 30 minutos para identificar áreas prometedoras, seguido de un mapeo de mercado riguroso. No se trata solo de encontrar oportunidades, se trata de educar a toda la firma para convertirse en "inversores cada vez más sofisticados." Escucha: • YouTube: • Spotify: • Apple:

¡Esto fue muy divertido, Mario! Gracias por invitarme al programa para hablar sobre todo lo que está sucediendo en el mercado.