«Туман штучного інтелекту полягає в тому, що основи рухаються дуже швидко. У вас має бути бачення, але ви не можете намалювати його довше шести місяців, тому що все, що ви малюєте, ймовірно, буде зруйновано зсувом фундаменту». Прослухайте повну версію розмови @spolu: • Ютуб: • Spotify: •Яблуко:

Бачення @hwchase17 «агентів навколишнього середовища» передбачає, що ми прямуємо до робочого місця, де штучний інтелект не просто сидить в окремому вікні чату в очікуванні інструкцій, а інтегрується в наше цифрове середовище – контролює електронні листи, календарі та комунікації, щоб автоматично ініціювати робочі процеси, зберігаючи при цьому людський контроль. Слухайте розмову повністю: • Ютуб: • Spotify: •Яблуко:

@spolu кидає виклик поточному ентузіазму ринку щодо компаній, що займаються робочими процесами зі штучним інтелектом. Хоча ці компанії можуть набрати обертів у короткостроковій перспективі, Стен очікує, що агенти стануть домінуючою парадигмою. Слухайте розмову повністю: • Ютуб: • Spotify: •Яблуко:

«Чим більше LLM вирішує, що робити, тим більш агентичним він є». Мені сподобалося почути визначення @hwchase17 того, що таке агент штучного інтелекту, а що ні. Це не так бінарно, як ви думаєте! Слухайте розмову повністю: • Ютуб: • Spotify: •Яблуко:

Щойно випустили наш останній епізод за участю Станісласа Полу та Гаррісона Чейза! Майбутнє агентів штучного інтелекту Що чекає на агентів штучного інтелекту далі та як вони змінять те, як ми працюємо? @spolu (генеральний директор @DustHQ, раніше OpenAI research) та @hwchase17 (генеральний директор @LangChainAI, одного з найвпливовіших фреймворків штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом) розкривають поточний стан і майбутнє агентів штучного інтелекту. Вони розмірковують про свої розмови до ChatGPT, діляться уроками побудови сучасної інфраструктури агентів від інтерфейсів чату до автономних систем і обговорюють роботу в хаотичному «тумані штучного інтелекту». Ми досліджуємо, як еволюціонував ландшафт, куди він рухається, а також сумбурні реалії будівництва в сучасному швидкоплинному світі штучного інтелекту. Слухайте зараз: • Ютуб: • Spotify: •Яблуко: Велика подяка неймовірному спонсору, який робить подкаст можливим: ✨ Brex — банківське рішення для стартапів: Ми досліджуємо: → Що викликало ранній інтерес Стена і Гаррісона до LLM → Епоха до ChatGPT і як еволюціонував ландшафт штучного інтелекту з кінця 2022 року → Варіанти використання з високим кредитним плечем для агентів всередині Dust і LangChain сьогодні → Критичні відмінності між робочими процесами штучного інтелекту та справжніми агентами, а також чому агенти можуть відкривати більш потужні довгострокові рішення → Чому надійність є головним блокатором для агентів навколишнього середовища → Реальні корпоративні приклади використання агентів штучного інтелекту в підтримці клієнтів, продажах та інженерії → Як будувати в «тумані штучного інтелекту» та виклик збереження бачення продукту, коли основи змінюються кожні півроку → Стратегії створення обороноздатності у світі, де технологічні гіганти можуть швидко копіювати функції → Майбутнє мультиагентних систем і як вони можуть трансформувати продуктивність підприємства → Поточний стан ринку талантів у сфері штучного інтелекту … І багато іншого!

Як венчурні капіталісти впроваджують штучний інтелект всередині: @ttunguz поділився зі мною, як його фірма створює агентів штучного інтелекту для визначення розміру ринку, генерації записок і навіть інвестиційних рекомендацій (хоча він «поки що не довіряє» їм). Мета полягає не лише в ефективності, а й у розумінні того, що засновники будують на більш глибокому рівні. Слухайте нашу розмову повністю: • Ютуб: • Spotify: •Яблуко:

У криптовалюті ліквідність є головною – і Ethereum все ще носить корону. Як зазначає @ttunguz в останньому епізоді подкасту The Generalist, справжнє питання зараз полягає в тому, як ETH зберігає цю перевагу, тоді як молодші мережі швидше впроваджують інновації. Слухайте нашу розмову повністю: • Ютуб: • Spotify: •Яблуко:

@ttunguz поділилися захоплюючою інформацією про те, чому системи даних є такими потужними сферами інвестицій: 1. Вони створюють величезні компанії (Databricks, Snowflake) 2. Технічна складність відсіює інтерес 3. Швидкі цикли заміни забезпечують безперервні можливості Повний епізод: • Ютуб: • Spotify: •Яблуко:

Як великі венчурні капіталісти розвивають впевненість на ринках, що розвиваються? @ttunguz поділився підходом @Theoryvc: щотижневі 30-хвилинні дебати для визначення перспективних сфер з подальшим ретельним картографуванням ринку. Мова йде не тільки про пошук можливостей, а й про те, щоб навчити всю фірму ставати «все більш досвідченими інвесторами». Слухати: • Ютуб: • Spotify: •Яблуко:

Це було так весело, Маріо. Дякую, що запросили мене на шоу, щоб розповісти про все, що відбувається на ринку!