"Der Nebel der KI ist die Tatsache, dass sich die Grundlagen sehr schnell verändern. Man muss eine Vision haben, aber man kann sie nicht über sechs Monate hinaus malen, denn was auch immer man malt, wird wahrscheinlich durch die sich verändernde Grundlage zerschlagen werden." Hören Sie sich das gesamte Gespräch an @spolu: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Die Vision von @hwchase17 von "ambient agents" deutet darauf hin, dass wir auf einen Arbeitsplatz zusteuern, an dem KI nicht nur in einem separaten Chatfenster sitzt und auf Anweisungen wartet, sondern in unsere digitale Umgebung integriert wird – E-Mails, Kalender und Kommunikation überwacht, um automatisch Arbeitsabläufe zu initiieren, während die menschliche Aufsicht erhalten bleibt. Hören Sie sich das gesamte Gespräch an: • YouTube: • Spotify: • Apple:

@spolu stellt die aktuelle Marktenthusiasten für KI-Workflow-Unternehmen in Frage. Während diese Unternehmen kurzfristig an Bedeutung gewinnen könnten, erwartet Stan, dass Agenten das dominante Paradigma werden. Hören Sie sich das gesamte Gespräch an: • YouTube: • Spotify: • Apple:

"Je mehr ein LLM entscheidet, was es tun soll, desto agentischer ist es." Ich fand es interessant, @hwchase17s Definition davon zu hören, was ein KI-Agent ist und was nicht. Es ist nicht so binär, wie man denken könnte! Hören Sie sich das gesamte Gespräch an: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Gerade unsere neueste Episode mit Stanislas Polu und Harrison Chase veröffentlicht! Die Zukunft der KI-Agenten Was kommt als Nächstes für KI-Agenten, und wie werden sie unsere Arbeitsweise verändern? @spolu (CEO von @DustHQ, früher OpenAI-Forschung) und @hwchase17 (CEO von @LangChainAI, einem der einflussreichsten Open-Source-KI-Frameworks) analysieren den aktuellen Stand und die Zukunft der KI-Agenten. Sie reflektieren über ihre Gespräche vor ChatGPT, teilen Lektionen aus dem Aufbau der heutigen Agenteninfrastruktur von Chat-Schnittstellen bis hin zu autonomen Systemen und diskutieren das Arbeiten im chaotischen "Nebel der KI." Wir erkunden, wie sich die Landschaft entwickelt hat, wohin sie sich bewegt und die unordentlichen Realitäten des Aufbaus in der heutigen schnelllebigen KI-Welt. Jetzt anhören: • YouTube: • Spotify: • Apple: Ein großes Dankeschön an den unglaublichen Sponsor, der den Podcast möglich macht: ✨ Brex — Die Banklösung für Startups: Wir erkunden: → Was Stan und Harrisons frühes Interesse an LLMs geweckt hat → Die Zeit vor ChatGPT und wie sich die KI-Landschaft seit Ende 2022 entwickelt hat → Hochwertige Anwendungsfälle für Agenten innerhalb von Dust und LangChain heute → Die entscheidenden Unterschiede zwischen KI-Workflows und echten Agenten – und warum Agenten möglicherweise leistungsstärkere, langfristige Lösungen freischalten können → Warum Zuverlässigkeit das Hauptproblem für ambient Agenten ist → Anwendungsfälle für KI-Agenten in der realen Unternehmenswelt in den Bereichen Kundenservice, Vertrieb und Ingenieurwesen → Wie man im "Nebel der KI" aufbaut und die Herausforderung, die Produktvision aufrechtzuerhalten, wenn sich die Grundlagen alle sechs Monate ändern → Strategien zur Schaffung von Verteidigungsmechanismen in einer Welt, in der Technologiegiganten Funktionen schnell replizieren können → Die Zukunft von Multi-Agenten-Systemen und wie sie die Produktivität von Unternehmen transformieren könnten → Der aktuelle Stand des KI-Talente-Marktes …Und vieles mehr!

Wie VCs KI intern einsetzen: @ttunguz hat mir erzählt, wie seine Firma KI-Agenten für Marktanalysen, Memo-Generierung und sogar Investitionsempfehlungen entwickelt (obwohl er "diese noch nicht vertrauen würde"). Das Ziel ist nicht nur Effizienz – es geht darum, zu verstehen, was Gründer auf einer tieferen Ebene aufbauen. Hören Sie sich unser vollständiges Gespräch an: • YouTube: • Spotify: • Apple:

In der Krypto-Welt ist Liquidität König - und Ethereum trägt immer noch die Krone. Wie @ttunguz in der neuesten Episode des The Generalist Podcasts anmerkt, ist die eigentliche Frage jetzt, wie ETH diesen Vorteil aufrechterhält, während jüngere Chains schneller innovieren. Hören Sie sich unser vollständiges Gespräch an: • YouTube: • Spotify: • Apple:

@ttunguz teilte eine faszinierende Einsicht darüber, warum Datensysteme so leistungsstarke Investitionsbereiche sind: 1. Sie schaffen massive Unternehmen (Databricks, Snowflake) 2. Technische Komplexität filtert das Interesse heraus 3. Schnelle Erneuerungszyklen treiben kontinuierliche Chancen voran Vollständige Episode: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Wie entwickeln große VCs Überzeugung in aufstrebenden Märkten? @ttunguz teilte den Ansatz von @Theoryvc: ein wöchentliches 30-minütiges Debattieren, um vielversprechende Bereiche zu identifizieren, gefolgt von einer rigorosen Marktanalyse. Es geht nicht nur darum, Chancen zu finden – es geht darum, die gesamte Firma zu schulen, um "immer anspruchsvollere Investoren" zu werden. Hören Sie: • YouTube: • Spotify: • Apple:

Das hat so viel Spaß gemacht, Mario. Danke, dass du mich in die Show eingeladen hast, um über alles zu sprechen, was auf dem Markt passiert!