✨ GPT-5 hat einen wichtigen Meilenstein überschritten: In den letzten zwei Monaten haben wir wiederholt Beispiele gehört, wie Wissenschaftler GPT-5 erfolgreich dazu gebracht haben, neuartige Forschungen in Mathematik, Physik, Biologie, Informatik und mehr durchzuführen. Wenn Sie ein Beispiel zu teilen haben, antworten Sie bitte unten! Preise für die besten Beispiele 🧵👇
Ich behaupte NICHT, dass GPT-5 bereit ist, die Riemann-Hypothese zu beweisen. Es befindet sich heute eher in der "Lemma"-Phase – wenn es von einem Experten geleitet wird, kann es begrenzte Abschnitte neuartiger Wissenschaft durchführen – Dinge, die vielleicht einen Professor oder ihren Postdoc ein paar Tage oder eine Woche gekostet hätten, um sie durchzuarbeiten.
Aber das ist DER Beginn einer beschleunigten Wissenschaft. Denn wenn jeder Weg eine Woche dauert, kann man nur so viele davon erkunden. Wenn es mit ChatGPT Pro 20 Minuten dauert und man sie parallel ausführen kann, kann man plötzlich viel mehr erkunden.
Und denk daran, das Modell, das du heute verwendest, ist das schlechteste, das es für den Rest deines Lebens jemals sein wird. Die Idee, dass ChatGPT neuartige Wissenschaft betreiben könnte, klang vor einem Jahr verrückt, aber hier sind wir. Denk daran, wo wir in 3 Monaten, 6 Monaten, 12 Monaten sein werden.
Wenn Sie ein Wissenschaftler sind, der neuartige Forschungen mit ChatGPT durchführt und bereit ist, Ihre Beispiele zu teilen, würde ich sie mir gerne ansehen. ✨Ich habe etwas Besonderes für die besten Beispiele, die von mir und @SebastienBubeck bewertet werden.✨
Antworten Sie hier mit einer kurzen Erklärung und einem ChatGPT-Share-Link, oder senden Sie eine DM, wenn Sie es bevorzugen. Zusätzlicher Kontext ist großartig: Ich würde gerne wissen, was funktioniert hat und was nicht, wie Sie es erfolgreich nutzen, und was Sie sich aus wissenschaftlicher Sicht vom nächsten Modell wünschen würden.
Ich bin gespannt auf die Antworten! Es wird noch viel mehr in dieser Hinsicht kommen. Wir sind inspiriert von den erfolgreichen Beispielen, die wir sehen, und motiviert von denjenigen, die noch nicht funktionieren.
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