Штучний інтелект розриває стек даних. Більшість підприємств витратили останнє десятиліття на створення складних стеків даних. ETL-пайплайни переміщують дані на склади. Трансформаційні шари забезпечують чисті дані для аналітики. Інструменти бізнес-аналітики надають користувачам аналітичні дані. Ця архітектура працювала для традиційної аналітики. Але штучний інтелект вимагає іншого. Йому потрібні безперервні цикли зворотного зв'язку. Він вимагає вбудовування в режимі реального часу та пошуку контексту. Розглянемо клієнта в банкоматі, який знімає кишенькові гроші. Агент штучного інтелекту у своєму мобільному додатку повинен дізнатися про транзакцію на суму 40 доларів за лічені секунди. Точність і швидкість передачі даних не є обов'язковими. Netflix перебудував усю інфраструктуру рекомендацій, щоб підтримувати оновлення моделей у реальному часі1. Stripe створила уніфіковані воронки, де платіжні дані надходять у моделі шахрайства за мілісекунди2. Сучасний стек штучного інтелекту вимагає принципово іншої архітектури. Дані надходять з різних систем у векторні бази даних, де вбудовування та високорозмірні дані існують поряд із традиційними структурованими даними. Контекстні бази даних зберігають інституційні знання, які формують рішення ШІ. Системи штучного інтелекту споживають ці дані, а потім вводять цикли експериментів. GEPA та DSPy забезпечують еволюційну оптимізацію за кількома параметрами якості. Оцінки вимірюють ефективність. Навчання з підкріпленням навчає агентів орієнтуватися в складних корпоративних середовищах. В основі всього лежить шар спостережливості. Вся система потребує точних і швидких даних. Ось чому спостережливість даних також об'єднається зі спостережливістю за допомогою штучного інтелекту, щоб надати інженерам даних та інженерам штучного інтелекту наскрізне розуміння стану їхніх трубопроводів. Інфраструктура даних та штучного інтелекту не збігаються. Вони вже зрослися. Посилання Блог про технології Netflix. (2025 р., серпень). «Від фактів і метрик до медіа-машинного навчання: еволюція функції інженерії даних у Netflix». ↩︎ Смугою. (2025). «Як ми його побудували: смугастий радар». ↩︎