Tekoäly rikkoo tietopinon. Useimmat yritykset käyttivät viimeisen vuosikymmenen rakentamalla kehittyneitä tietopinoja. ETL-putket siirtävät tietoja varastoihin. Muunnoskerrokset puhdistavat tiedot analytiikkaa varten. BI-työkalut tuovat käyttäjille esiin merkityksellisiä tietoja. Tämä arkkitehtuuri toimi perinteisessä analytiikassa. Mutta tekoäly vaatii jotain muuta. Se tarvitsee jatkuvia palautesilmukoita. Se vaatii reaaliaikaista upottamista ja kontekstin hakua. Ajattele pankkiautomaatilla olevaa asiakasta, joka nostaa taskurahaa. Mobiilisovelluksensa tekoälyagentin on tiedettävä 40 dollarin tapahtumasta muutamassa sekunnissa. Tietojen tarkkuus ja nopeus eivät ole valinnaisia. Netflix rakensi koko suositusinfrastruktuurinsa uudelleen tukemaan reaaliaikaisia mallipäivityksiä1. Stripe loi yhtenäiset putket, joissa maksutiedot virtaavat petosmalleihin millisekunneissa2. Moderni tekoälypino vaatii perustavanlaatuisesti erilaisen arkkitehtuurin. Data virtaa erilaisista järjestelmistä vektoritietokantoihin, joissa upotukset ja korkeaulotteinen data elävät perinteisen strukturoidun datan rinnalla. Kontekstitietokannat tallentavat institutionaalisen tiedon, joka antaa tietoa tekoälypäätöksistä. Tekoälyjärjestelmät kuluttavat näitä tietoja ja siirtyvät sitten kokeilusilmukoihin. GEPA ja DSPy mahdollistavat evoluutioon perustuvan optimoinnin useilla laatuulottuvuuksilla. Arvioinnit mittaavat suorituskykyä. Vahvistusoppiminen kouluttaa agentteja navigoimaan monimutkaisissa yritysympäristöissä. Kaiken taustalla on havaittavuuskerros. Koko järjestelmä tarvitsee tarkkaa dataa ja nopeasti. Siksi datan havainnoitavuus yhdistyy myös tekoälyn havaittavuuteen tarjotakseen datainsinööreille ja tekoälyinsinööreille kokonaisvaltaisen ymmärryksen putkistojensa kunnosta. Data ja tekoälyinfrastruktuuri eivät ole lähentymässä. Ne ovat jo sulautuneet yhteen. Viittaukset Netflixin teknologiablogi. (2025, elokuu). "Faktoista ja mittareista median koneoppimiseen: Netflixin tietotekniikkatoiminnon kehittäminen." ↩︎ Raita. (2025). "Kuinka rakensimme sen: Stripe Radar." ↩︎