försökte utvidga detta i båda riktningarna. Svårt att få plats med idéer i lådor men wireheading är stämningen

Jag hade problem med att formulera matidén, men kontentan av det är att det visar sig att du kan kombinera big data ML-modellering av konsumenternas kostpreferenser med alla psykologiska primitiver av spel *mycket* väl *särskilt* efter sista milen leverans är billigare + snabbare (t.ex. drönare)

Jag hade problem med att formulera matidén, men kontentan av det är att det visar sig att du kan kombinera big data ML-modellering av konsumenternas kostpreferenser med alla psykologiska primitiver av spel *mycket* väl *särskilt* efter sista milens leverans är billigare + snabbare (t.ex. drönare) Den andra saken du vill göra är *ojämn* fördelningen av smak. Du vill inte att varje Dorito ska vara lika god. några av dem borde ha dubbelt så mycket smak, men i slumpmässiga hastigheter, och sedan också randomisera för varje påse (du vill ha ett sätt att spåra konsumtionen bättre så att du så småningom kan göra mycket bättre än slumpmässigt, naturligtvis tror jag att vi är nära att kunna göra detta på ett +EV-sätt men jag tvivlar på att det kommer att göras under lång tid (nuvarande plastchipspåsar är förvånansvärt billiga, Så billiga att de inte ens öppnas ordentligt i Amerika, vilket uppenbarligen inte är ett misstag eftersom om påsen inte öppnas ordentligt uppmuntrar det dig att äta mycket mer än du annars skulle göra)) Spelet efter detta är att du vill att en hel FoU-avdelning ska förstå tarmmikrobiomet på djupet och förstå vilka näringsämnen och polyfenoler och liknande de vanligaste arterna livnär sig på, och så ditt mål kommer att vara en ML-modell per användare som vet detta och vet hur man bäst mättar de mest efterfrågade vid varje given tidpunkt Sedan har du i huvudsak en metamodell av ovanstående som växlar mellan mättnad av olika typer eller på ett sätt med distanserad upprepning, och du kan sannolikt framkalla hetsätningsstörningar hos en anmärkningsvärd del av befolkningen om du spelar alla dessa variabler korrekt Naturligtvis uppstår problemet med GLP1s, och den beroendeframkallande livsmedelsindustrin har för närvarande gjort ett dåligt jobb med att stoppa dem på det sätt som de borde ha gjort om de hade varit, eh, ~perfekt rationella kapitaloptimerande aktörer~, men

Jag använde mycket viljestyrka för att motstå att lägga till en så uppenbar NSFW-kolumn i diagrammet