prøvde å utvide dette i begge retninger. vanskelig å få plass til ideer i bokser, men wireheading er stemningen

Jeg hadde problemer med å formulere matideen, men jisten med det er at det viser seg at du kan kombinere big data ML-modellering av forbrukernes kostholdspreferanser med alle de psykologiske primitivene til gambling *veldig* vel *spesielt* etter at lastmile-levering er billigere+raskere (f.eks. droner)

Jeg hadde problemer med å formulere matideen, men kjernen i det er at det viser seg at du kan kombinere big data ML-modellering av forbrukernes kostholdspreferanser med alle de psykologiske primitivene til gambling *veldig* vel *spesielt* etter at levering på siste mil er billigere + raskere (f.eks. droner) Den andre tingen du vil gjøre er *ujevn* fordelingen av smak. Du vil ikke at hver Dorito skal være like velsmakende. noen av dem bør ha dobbel smak, men til tilfeldige hastigheter, og deretter også randomisere for hver pose (du vil ha en måte å spore forbruket bedre på, slik at du til slutt kan gjøre det mye bedre enn tilfeldig, selvfølgelig tror jeg vi er nær ved å kunne gjøre dette på en +EV-måte, men jeg tviler på at det vil bli gjort på lenge (nåværende plastchipposer er overraskende billige, Så billig at de ikke engang åpnes ordentlig i Amerika, noe som åpenbart ikke er en feil, for hvis posen ikke åpnes ordentlig, oppfordrer den deg til å spise mye mer enn du ellers ville gjort)) Leken etter dette er at du vil ha en hel FoU-divisjon for å forstå tarmmikrobiomet dypt og forstå hvilke næringsstoffer og polyfenoler og slikt de vanligste artene lever av, og derfor vil målet ditt være en ML-modell per bruker som vet dette og vet hvordan du best kan mette de sterkeste etterspørselen til enhver tid så har du i hovedsak en metamodell av det ovennevnte som veksler mellom metthet av forskjellige typer på en måte med mellomrom, og du kan sannsynligvis ende opp med å indusere overstadig spiseforstyrrelser i en bemerkelsesverdig brøkdel av befolkningen hvis du spiller alle disse variablene riktig Selvfølgelig presenterer problemet med GLP1-er seg, og den vanedannende matindustrien har for tiden gjort en dårlig jobb med å stoppe dem slik de burde ha gjort hvis de hadde vært, eh, ~perfekt rasjonelle kapitaloptimaliserende aktører~, men

Jeg brukte mye viljestyrke for å motstå å legge til en så åpenbar NSFW-kolonne i diagrammet