ho cercato di estendere questo in entrambe le direzioni. difficile incasellare le idee, ma il wireheading è l'atmosfera.

Ho avuto difficoltà a formulare l'idea del cibo, ma il succo è che si scopre che puoi combinare il modello di big data ML delle preferenze dietetiche dei consumatori con tutti i primitivi psicologici del gioco *molto* bene *soprattutto* dopo che la consegna dell'ultimo miglio è più economica e veloce (ad esempio i droni).

ho avuto difficoltà a formulare l'idea del cibo, ma il succo della questione è che si scopre che puoi combinare la modellazione ML dei big data delle preferenze dietetiche dei consumatori con tutti i primitivi psicologici del gioco d'azzardo *molto* bene *soprattutto* dopo che la consegna dell'ultimo miglio è più economica e veloce (ad esempio i droni) l'altra cosa che vuoi fare è *distribuire in modo diseguale* la bontà. non vuoi che ogni dorito sia ugualmente gustoso. alcuni di essi dovrebbero avere il doppio del sapore, ma a tassi casuali, e poi anche randomizzare per ogni sacchetto (vuoi avere un modo per tracciare meglio il consumo così puoi eventualmente fare molto meglio del casuale, ovviamente, penso che siamo vicini a poterlo fare in modo +EV, ma dubito che sarà fatto per molto tempo (i sacchetti di chip di plastica attuali sono sorprendentemente economici, così economici che non si aprono nemmeno correttamente in America, il che ovviamente non è un errore, poiché se il sacchetto non si apre correttamente ti incoraggia a mangiare molto più di quanto faresti altrimenti)) dopo questo, vuoi un'intera divisione R&D per comprendere a fondo il microbioma intestinale e capire quali nutrienti e polifenoli e simili si nutrono le specie più comuni, quindi il tuo obiettivo sarà un modello ML per utente che conosce questo e sa come soddisfare al meglio le richieste più forti in qualsiasi momento poi essenzialmente hai un meta-modello di quanto sopra che alterna tra la sazietà di diversi tipi in un modo di ripetizione spaziata, e probabilmente puoi finire per indurre disturbi da alimentazione incontrollata in una frazione notevole della popolazione se giochi correttamente tutte queste variabili ovviamente si presenta il problema degli glp1s, e l'industria alimentare dipendente ha attualmente fatto un cattivo lavoro nel fermarli nel modo in cui avrebbero dovuto se fossero stati, ehm, ~attori di capitale ottimizzanti perfettamente razionali~,

ho usato molta forza di volontà per resistere all'aggiunta di una colonna così ovvia nsfw al grafico