tentei estender isso em ambas as direções. difícil encaixar ideias em caixas, mas wireheading é a vibe

Tive dificuldades em formular a ideia sobre comida, mas a essência é que, afinal, é possível combinar a modelagem de ML de big data sobre as preferências dietéticas dos consumidores com todos os primitivos psicológicos do jogo *muito* bem *especialmente* depois que a entrega de última milha se torna mais barata e rápida (por exemplo, drones).

tive dificuldades em formular a ideia sobre comida, mas a essência é que, afinal, você pode combinar a modelagem de ML de big data sobre as preferências dietéticas dos consumidores com todos os primitivos psicológicos do jogo *muito* bem *especialmente* depois que a entrega de última milha se torna mais barata e rápida (por exemplo, drones) a outra coisa que você quer fazer é *desigualar* a distribuição de sabor. você não quer que cada dorito seja igualmente saboroso. alguns deles devem ter o dobro do sabor, mas em taxas aleatórias, e depois também randomizar para cada pacote (você vai querer ter uma maneira de rastrear o consumo melhor para que eventualmente possa fazer muito melhor do que aleatório, claro, acho que estamos perto de conseguir fazer isso de uma maneira +EV, mas duvido que isso seja feito por um longo tempo (os atuais pacotes de chips de plástico são surpreendentemente baratos, tão baratos que nem abrem corretamente na América, o que obviamente não é um erro, pois se o pacote não abrir corretamente, isso incentiva você a comer muito mais do que normalmente comeria)) a jogada depois disso é que você quer uma divisão inteira de P&D para entender profundamente o microbioma intestinal e entender quais nutrientes e polifenóis e coisas assim as espécies mais comuns se alimentam, e assim seu objetivo será um modelo de ML por usuário que saiba disso e saiba como melhor saciar os de maior demanda em qualquer momento dado depois, essencialmente, você tem um meta-modelo do acima que alterna entre a saciação de diferentes tipos de forma meio que em um modo de repetição espaçada, e você pode acabar induzindo transtornos alimentares em um número notável da população se jogar todas essas variáveis corretamente evidentemente, o problema dos glp1s se apresenta, e a indústria alimentar viciante atualmente fez um trabalho ruim em detê-los da maneira que deveriam ter feito se tivessem sido, uh, ~atores de otimização de capital perfeitamente racionais~ mas

usei muita força de vontade para resistir a adicionar uma coluna tão óbvia de nsfw ao gráfico