Tópicos em alta
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
tentou estender isso em ambas as direções. Difícil de encaixar ideias em caixas, mas wireheading é a vibe

Eu tive problemas com a formulação da ideia de comida, mas a essência disso é que você pode combinar modelagem de ML de big data das preferências alimentares do consumidor com todas as primitivas psicológicas do jogo * muito * bem * especialmente * após a entrega da última milha é mais barata + mais rápida (por exemplo, drones)
Eu tive problemas com a formulação da ideia de comida, mas a essência disso é que você pode combinar modelagem de ML de big data das preferências alimentares do consumidor com todas as primitivas psicológicas do jogo * muito * bem * especialmente * após a entrega de última milha é mais barato + mais rápido (por exemplo, drones)
A outra coisa que você quer fazer é * desigual * a distribuição de sabor. Você não quer que todos os Dorito sejam igualmente saborosos. alguns deles devem ter o dobro do sabor, mas em taxas aleatórias, e também randomizar para cada saco (você vai querer ter uma maneira de rastrear melhor o consumo para que possa eventualmente fazer muito melhor do que aleatório, é claro, acho que estamos perto de ser capaz de fazer isso de uma forma + EV, mas duvido que seja feito por muito tempo (os sacos plásticos atuais são surpreendentemente baratos, Tão baratos que nem abrem corretamente na América, o que obviamente não é um erro, pois se a bolsa não abrir corretamente, ela o incentiva a comer muito mais do que faria de outra forma))
A jogada depois disso é que você quer que toda uma divisão de P&D entenda profundamente o microbioma intestinal e entenda de quais nutrientes e polifenóis e outras espécies mais comuns se alimentam e, portanto, seu objetivo será um modelo de ML por usuário que saiba disso e saiba como saciar melhor os de maior demanda em um determinado momento
Então, essencialmente, você tem um meta-modelo do acima que alterna entre a saciedade de diferentes tipos de uma forma de repetição espaçada, e você provavelmente pode acabar induzindo transtornos de compulsão alimentar em uma fração notável da população se você jogar todas essas variáveis corretamente
É claro que o problema dos GLP1s se apresenta, e a indústria de alimentos viciantes atualmente fez um trabalho ruim em detê-los da maneira que deveriam ter feito se tivessem sido, uh, ~atores de otimização de capital perfeitamente racionais~, mas
Usei muita força de vontade para resistir a adicionar uma coluna NSFW tão óbvia ao gráfico
166,8K
Melhores
Classificação
Favoritos