Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
1/ Мы живем в условиях нехватки программного обеспечения уже 40 лет.
Только небольшая часть людей могла программировать, поэтому общество недопроизводило самый эластичный товар в современной экономике.
Теперь ИИ снижает стоимость создания программного обеспечения.
Эта статья была опубликована через четыре месяца после запуска chatGPT и она преступно недооценена. Она открывает двери для множества идей, которые, как мне кажется, важны и редко обсуждаются. (подробности ниже)

2/ Каждая крупная технологическая волна начинается, когда дефицитный ресурс становится достаточно дешевым, чтобы его можно было тратить впустую.
ЦПУ стали дешевыми, и появились персональные компьютеры, пропускная способность упала, и стриминг начал развиваться, затраты на хранение резко упали, и родился облачный сервис.
Сегодня стоимость производства программного обеспечения сама по себе падает, что приведет к волне инноваций.

3/ Эссе задается вопросом, почему программное обеспечение так долго не "покоряло мир", и использует простой график цены/количества для объяснения этого.
Когда стоимость программного обеспечения высока, мы производим его недостаточно, а когда затраты снижаются, спрос растет.
На протяжении десятилетий мы застревали на неправильном равновесии из-за болезни затрат Баумола (аппаратное обеспечение стало экспоненциально дешевле, в то время как кодирование оставалось трудоемким) так что дорогие инженеры означали слишком мало программного обеспечения и нарастающий технический долг.
LLM снижают эти затраты, смещая равновесие и высвобождая новый спрос.

8/ Теперь мы можем позволить себе «тратить» программное обеспечение, потому что его стоимость упала.
Когда создание программного обеспечения было медленным и дорогим, каждая строка кода должна была оправдывать свое существование. Но с тем, как LLM снизили стоимость создания почти до нуля, мы можем создавать одноразовое программное обеспечение – приложения, созданные для одного человека, небольшой группы людей или для конкретного случая использования.
Создание программного обеспечения больше не ограничивается ROI, а ограничивается воображением.

16 авг. 2025 г.
Я думал об этом некоторое время. То, как я это осознал, заключается в том, что мы теперь можем создавать одноразовое программное обеспечение.
Когда программное обеспечение было дорогим и трудным в разработке, мы в основном создавали его для серьезных вещей и ожидали, что оно прослужит долго (например, системы расчета заработной платы, налоговые инструменты, ERP-программное обеспечение и потребительские сети). Каждая строка кода должна была оправдывать свое существование.
Но не все программное обеспечение теперь должно быть постоянным или практичным.
Все больше людей создают небольшие, личные приложения и инструменты, которые имеют смысл только для вас или, возможно, для пары друзей. Вы можете создать что-то, что раньше никогда бы не оправдали, потому что экономика не работала.
Но теперь она работает. Я создал математическую игру, чтобы помочь своим детям заработать время на экране. Я запустил Catsagram — мини Instagram для моих детей, чтобы они могли выкладывать фотографии нашего кота (это правда, и вы можете зарегистрироваться). Это не продукты или стартапы. Они не созданы для масштабирования или монетизации. Это просто маленькие приложения, специально созданные для конкретной аудитории, полезные в узком контексте и интересные для создания.
По словам Джастин, это действительно было невозможно раньше. Вы бы не написали тысячу строк кода только для того, чтобы поделиться фотографиями с тремя людьми. Это не имело бы экономического смысла.
Но это изменилось. С LLM и нативными средами ИИ теперь легко создать пользовательское программное обеспечение с почти нулевыми усилиями. То, что раньше занимало недели, теперь может занять час или меньше. Во многих случаях вам почти не нужно писать код вообще.
Создание небольших, одноразовых приложений начинает ощущаться как рисование в блокноте, и этот сдвиг меняет причины, по которым мы создаем программное обеспечение в первую очередь.
Создание программного обеспечения раньше ограничивалось ROI. Теперь оно ограничивается только воображением, и это гораздо более интересный предел.
9/ Программное обеспечение также становится новой формой самовыражения.
Никто не стал бы открывать газету, чтобы поделиться случайной мыслью, но миллиарды людей публикуют онлайн, потому что стоимость почти нулевая.
Поскольку создание становится таким же дешевым, люди начнут разрабатывать программное обеспечение так же и использовать его для удовлетворения потребностей, выходящих за рамки утилитарности, таких как креативность, идентичность и развлечение.
10/ Реальная возможность в AI заключается в дополнении автоматизации, а не в замещении.
Автоматизация замещения пытается сократить затраты, заменяя работников, но она редко расширяет общую создаваемую ценность.
Дополняющая автоматизация отличается: когда стоимость создания программного обеспечения падает, люди могут создавать совершенно новые инструменты, приложения и впечатления, которые никогда не существовали раньше - раскрывая креативность, развивая индустрию и создавая реальное богатство и человеческое процветание.
11/ По сравнению с определенным оборудованием (чипы, хранилище и сети) программное обеспечение производилось в гораздо меньших количествах.
Оборудование продолжало падать в цене, в то время как объем производства стремительно рос, но программное обеспечение оставалось зависимым от дорогого человеческого труда, поэтому зарплаты росли, а объем производства оставался ограниченным.
В результате мы имеем хроническое недопроизводство программного обеспечения (форма общественного технического долга), что объясняет, почему мы до сих пор не построили почти столько, сколько должны были.

12/ Впервые в истории программной индустрии у нас есть инструменты, которые меняют само представление о том, что значит писать код.
Код одновременно грамматичен и предсказуем, что делает его уникально подходящим для языковых моделей - поэтому вместо того, чтобы просто облегчить отладку или тестирование, LLM позволяют нам манипулировать символами программирования совершенно новыми способами.

14/ Часть, которая меня больше всего волнует, это новые формы программного обеспечения, которые появятся, как только мы начнем строить нативно для этого нового примитива.
Когда затраты на создание падают почти до нуля, люди перестают просто копировать старые модели и начинают изобретать совершенно новые категории - вещи, которые мы не можем предсказать заранее, потому что они имеют смысл только в мире, где программное обеспечение дешевое и одноразовое.
7,9K
Топ
Рейтинг
Избранное