1/ Temos vivido numa escassez de software durante 40 anos. Apenas uma pequena fração de pessoas conseguia programar, por isso a sociedade produziu em demasia o bem mais elástico da economia moderna. Agora a IA está a colapsar o custo da criação de software. Este artigo foi publicado quatro meses após o lançamento do chatGPT e é criminalmente subestimado. Abre a porta a uma série de ideias que considero importantes e raramente discutidas. (mais abaixo)
2/ Cada grande onda tecnológica começa quando um recurso escasso se torna barato o suficiente para ser desperdiçado. Os CPUs tornaram-se baratos e os computadores pessoais surgiram, a largura de banda colapsou e o streaming decolou, os custos de armazenamento despencaram e a nuvem nasceu. Hoje, o custo da produção de software em si está colapsando, o que liberará uma onda de inovação.
3/ O ensaio pergunta por que o software demorou tanto a "devorar o mundo" e usa um gráfico simples de preço/quantidade para explicar isso. Quando o custo do software é alto, produzimos pouco, e quando os custos caem, a demanda se expande. Durante décadas, estivemos presos no equilíbrio errado por causa da doença de custos de Baumol (o hardware ficou exponencialmente mais barato enquanto a codificação continuou a ser intensiva em mão de obra humana), então engenheiros caros significavam pouco software e uma crescente dívida técnica. Os LLMs colapsam esses custos, mudando o equilíbrio e liberando nova demanda.
8/ Agora podemos "desperdiçar" software porque o custo de produção colapsou. Quando a construção de software era lenta e cara, cada linha de código tinha que se justificar. Mas com os LLMs a reduzir o custo de criação para quase zero, podemos construir software descartável – aplicações feitas para uma pessoa, um pequeno grupo de pessoas ou um caso de uso específico. A criação de software já não é limitada pelo ROI, mas pela imaginação.
Anish Acharya
Anish Acharya16/08/2025
Tenho pensado nisso há algum tempo. A forma como cristalizei isso é que agora podemos construir software descartável. Quando o software era caro e difícil de construir, nós o fazíamos principalmente para coisas sérias e esperávamos que durasse (como sistemas de folha de pagamento, ferramentas fiscais, software ERP e redes de consumidores). Cada linha de código tinha que se justificar. Mas nem todo software precisa ser permanente ou prático agora. Cada vez mais, as pessoas estão criando pequenos aplicativos e ferramentas pessoais que só fazem sentido para você ou talvez para alguns amigos. Você pode construir algo que nunca teria justificado antes porque a economia não funcionava. Mas agora funciona. Eu criei um jogo de matemática para ajudar meus filhos a ganhar tempo de tela. Eu criei o Catsagram - um mini Instagram para meus filhos postarem fotos do nosso gato (isso é real, e você pode se inscrever). Esses não são produtos ou startups. Eles não são feitos para escalar ou monetizar. Eles são apenas pequenos aplicativos feitos sob medida para um público específico, úteis em um contexto restrito e divertidos de construir. Para o ponto da Justine, isso não era realmente possível antes. Você não escreveria mil linhas de código apenas para compartilhar fotos com três pessoas. Isso não faria sentido econômico. Mas isso mudou. Com LLMs e ambientes nativos de IA, agora é fácil criar software personalizado com quase nenhum esforço. O que costumava levar semanas agora pode levar uma hora ou menos. Em muitos casos, você mal precisa escrever qualquer código. Construir pequenos aplicativos descartáveis está começando a parecer como rabiscar em um caderno e essa mudança altera o motivo pelo qual construímos software em primeiro lugar. A criação de software costumava ser limitada pelo ROI. Agora, é limitada apenas pela imaginação e esse é um limite muito mais interessante.
9/ O software também está a tornar-se uma nova forma de auto-expressão. Ninguém começaria um jornal para partilhar um pensamento aleatório, mas biliões de pessoas publicam online porque o custo é quase zero. À medida que a criação se torna igualmente barata, as pessoas começarão a construir software da mesma forma e usá-lo para atender a necessidades que vão além da mera utilidade, como criatividade, identidade e diversão.
10/ A verdadeira oportunidade na IA é aumentar a automação, não deslocar. A automação de deslocamento tenta cortar custos substituindo trabalhadores, mas raramente expande o valor total que está a ser criado. A automação de aumento é diferente: quando o custo de criar software colapsa, as pessoas podem construir ferramentas, aplicativos e experiências inteiramente novas que nunca existiram antes - desbloqueando a criatividade, fazendo crescer a indústria e impulsionando a verdadeira riqueza e o florescimento humano.
11/ Comparado a certos hardwares (chips, armazenamento e redes), o software foi produzido em quantidades muito menores. O hardware continuou a colapsar em custo enquanto a produção disparava, mas o software permaneceu dependente de mão de obra humana cara, então os salários aumentaram e a produção permaneceu contida. O resultado é uma crônica subprodução de software (uma forma de dívida técnica social) que explica por que ainda não construímos quase tanto quanto deveríamos.
12/ Pela primeira vez na história da indústria de software, temos ferramentas que mudam a própria ideia do que significa escrever código. O código é tanto gramatical quanto previsível, o que o torna especialmente adequado para modelos de linguagem - assim, em vez de apenas facilitar a depuração ou os testes, os LLMs permitem-nos manipular os símbolos da programação de maneiras totalmente novas.
14/ A parte que mais me entusiasma são as novas formas de software que surgirão assim que começarmos a construir nativamente para este novo primitivo. Quando os custos de criação caem para perto de zero, as pessoas deixam de apenas replicar modelos antigos e começam a inventar categorias completamente novas - coisas que não conseguimos prever de antemão, porque só fazem sentido em um mundo onde o software é barato e descartável.
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