Marc Andreessen explica como identificar falsos fundadores "Definitivamente, há pessoas que vêm [para nos apresentar] e se apresentam como algo que não são. Eles leram todos os livros. Eles terão ouvido esta entrevista. Eles estudam tudo e constroem uma fachada ... E o valor disso está exatamente correlacionado com o NASDAQ. Como Marc explica, quando os preços das ações estão altos e a tecnologia está em alta, há muitas pessoas que decidem que ser um fundador de tecnologia é um caminho rápido para um status elevado: "Eles são fundamentalmente orientados para o status social - eles estão tentando obter o status social sem a substância. E sempre há outros lugares para obter status social. Então, depois de 2000, a piada era que B2B significava voltar ao setor bancário e B2C significava voltar à consultoria – ou seja, as pessoas que apareceram para estar na tecnologia estavam tipo, sim, dane-se. Isso acabou. Vou voltar para Goldman Sachs ou McKinsey, onde posso ter um status elevado. Então você obtém esse tipo de efeito de rubor que acontece em uma recessão. Mas em uma grande ascensão, você tem muitas pessoas aparecendo com, digamos, persona pública sem a substância para apoiá-la. Como Marc identifica essas pessoas? Ele usa a mesma técnica que os detetives de homicídios usam para descobrir se você é inocente - continue fazendo perguntas cada vez mais detalhadas: "Você faz perguntas cada vez mais detalhadas e as pessoas têm dificuldade em inventar coisas e as coisas simplesmente se confundem em BS óbvias, e os fundadores falsos basicamente têm o mesmo problema. Eles são capazes de transmitir uma teoria conceitual do que estão fazendo ... Mas à medida que eles entram nos detalhes, isso simplesmente se confunde. Considerando que as verdadeiras pessoas que você deseja apoiar podem fazê-lo. O que você descobre é que eles passaram 5, 10 ou 20 anos obcecados com os detalhes do que quer que estejam prestes a fazer. E eles estão tão profundos nos detalhes e sabem muito mais sobre isso do que você jamais saberá." Fonte do vídeo: @hubermanlab (2023)