Interesujące w agentach AI jest to, że jednostka zadania będzie tylko rosła w czasie. W ciągu ostatnich 2 lat przeszliśmy od autouzupełniania kilku linii kodu w sekundę, do pisania setek lub tysięcy linii kodu w ciągu minut, do pisania dziesiątek tysięcy linii kodu w ciągu godzin. Ten sam trend zachodzi obecnie w większości innych dziedzin pracy opartej na wiedzy. Na zewnątrz niektórzy mogą się zastanawiać „dlaczego AI nie staje się tańsze ani szybsze?” Jednak wszyscy w branży wiedzą, że teraz możemy przeznaczyć więcej mocy obliczeniowej na rozwiązanie kolejnego trudniejszego problemu. Gdy tylko pomyślimy, że osiągnęliśmy optymalny punkt jakości, ceny i szybkości, potencjał zastosowania po prostu się rozszerza, gdy osiągamy kolejne przełomy w modelach. Ostatni problem, który mogliśmy rozwiązać, wydaje się trywialny w porównaniu, a my przechodzimy do kolejnego złożonego zadania. Ta dynamika prawdopodobnie będzie się utrzymywać w przewidywalnej przyszłości, biorąc pod uwagę, że nie jesteśmy nawet blisko plateau możliwości, więc jednostki zadań będą tylko rosły i rosły.