O que é interessante sobre os agentes de IA é que a unidade de uma tarefa continuará crescendo em tamanho ao longo do tempo. No código, nos últimos 2 anos, passamos do preenchimento automático de algumas linhas de código em um segundo, para escrever centenas ou milhares de linhas de código em minutos, para escrever dezenas de milhares de linhas de código ao longo de horas. A mesma tendência está acontecendo agora na maioria dos outros campos do trabalho do conhecimento. Fora do espaço, alguns podem se perguntar "por que a IA não está ficando mais barata ou mais rápida?" No entanto, todos na indústria sabem que agora podemos lançar mais computação em um problema para resolver o próximo mais difícil. Assim que achamos que atingimos um ponto ideal de qualidade, preço e velocidade, o potencial do caso de uso se expande à medida que obtemos mais avanços no modelo. O último problema que poderíamos resolver parece trivial em comparação, e estamos na próxima tarefa complexa. Essa dinâmica provavelmente continuará acontecendo no futuro próximo, já que não estamos nem perto do platô de capacidade, então as unidades-tarefa continuarão crescendo e crescendo.