AIエージェントの興味深い点は、タスクの単位が時間の経過とともにサイズが大きくなり続けることです。 コードでは、過去 2 年間で、数行のコードを 1 秒でオートコンプリートすることから、数百行または数千行のコードを数分で記述し、数時間かけて数万行のコードを記述するようになりました。同じ傾向が現在、他のほとんどの知識分野でも起こっています。 空間の外では、「なぜAIは安く、速くならないのか?」と疑問に思う人もいるかもしれません。しかし、業界の誰もが、次に難しい問題を解決するために、より多くのコンピューティングを問題に投入できるようになったことを知っています。 品質、価格、速度の最適なポイントに達したと思ったらすぐに、より多くのモデルのブレークスルーが得られるにつれて、ユースケースの可能性は拡大します。私たちが解決できる最後の問題は、比較すると些細なことのように見え、次の複雑なタスクに移ります。 この力関係は、能力のプラトーには程遠いため、当面は起こり続ける可能性が高いため、タスクユニットはどんどん成長し続けるでしょう。