Lo interesante de los agentes de IA es que la unidad de una tarea seguirá creciendo en tamaño con el tiempo. En código, en los últimos 2 años, hemos pasado de autocompletar un par de líneas de código en un segundo, a escribir cientos o miles de líneas de código en minutos, a escribir decenas de miles de líneas de código en horas. La misma tendencia está ocurriendo en este momento en la mayoría de los otros campos del trabajo del conocimiento. Fuera del espacio, algunos pueden preguntarse "¿por qué la IA no se está volviendo más barata o más rápida?" Sin embargo, todos en la industria saben que ahora podemos dedicar más computación a un problema para resolver el siguiente más difícil. Tan pronto como pensamos que hemos alcanzado un punto óptimo de calidad, precio y velocidad, el potencial de uso simplemente se expande a medida que obtenemos más avances en los modelos. El último problema que pudimos resolver parece trivial en comparación, y estamos en la siguiente tarea compleja. Esta dinámica probablemente seguirá ocurriendo en el futuro previsible, dado que estamos lejos del plateau de capacidad, por lo que las unidades de tarea seguirán creciendo y creciendo.