Większość modeli AI tonie w hałasie. @WaveformBackup zbudował model dostosowany do wychwytywania tylko sygnałów kryptowalutowych. To jest przewaga napędzająca $WAVE. Oto co to naprawdę oznacza: ↛ Dlaczego traderzy mają trudności Największą przewagą w kryptowalutach jest szybkość. Narracje zaczynają się na Twitterze lub Telegramie i wpływają na ceny, zanim większość ludzi zobaczy post. Ręczni traderzy przegapiają sygnały. Większość botów po prostu podąża za TA. Oba tracą, gdy narracja się zmienia. ↛ Co zbudował Waveform Zamiast naśladowców TA, agenci Waveform łączą: ➠ Zbieranie danych z mediów społecznościowych (Twitter, Telegram, fora) ➠ Dane rynkowe + przepływy płynności ➠ AI dostosowane do filtrowania hałasu z prawdziwych sygnałów Agenci nie zgadują... działają na sygnał w czasie rzeczywistym. ↛ Wave-a1: rdzeń silnika To nie jest GPT-4 przyczepiony do handlu. Wave-a1 jest trenowany na tysiącach specyficznych dla kryptowalut punktów danych zebranych podczas działania Waveform na Solanie. Interpretuje sentyment jak profesjonalny trader: szybko, efektywnie kosztowo i dostosowane do rynków... a nie esejów. ↛ Dlaczego migracja do Base ma znaczenie Waveform udowodnił przyczepność na Solanie (setki agentów, tysiące transakcji). ...