La plupart des modèles d'IA se noient dans le bruit. @WaveformBackup en a construit un réglé pour ne capter que les signaux crypto. C'est l'avantage qui alimente $WAVE. Voici ce que cela signifie réellement : ↛ Pourquoi les traders ont du mal Le plus grand avantage en crypto est la vitesse. Les récits commencent sur Twitter ou Telegram et font bouger les prix avant que la plupart des gens ne voient même le post. Les traders manuels ratent des signaux. La plupart des bots suivent juste l'analyse technique. Les deux perdent lorsque le récit change. ↛ Ce que Waveform a construit Au lieu de copier l'analyse technique, les agents de Waveform fusionnent : ➠ Scraping social (Twitter, Telegram, forums) ➠ Données de marché + flux de liquidité ➠ IA réglée pour filtrer le bruit des vrais signaux Les agents ne devinent pas... ils agissent sur le signal en temps réel. ↛ Wave-a1 : le moteur central Ce n'est pas GPT-4 ajouté au trading. Wave-a1 est formé sur des milliers de points de données spécifiques à la crypto collectés lors de la course de Waveform sur Solana. Il interprète le sentiment comme un trader pro : rapide, rentable et réglé pour les marchés... pas pour les essais. ↛ Pourquoi la migration vers Base est importante Waveform a prouvé son traction sur Solana (centaines d'agents, milliers de trades). ...