De fleste AI-modeller drukner i støy. @WaveformBackup bygget en innstilt for å fange bare kryptosignaler. Det er kanten som driver $WAVE. Her er hva det faktisk betyr: ↛ Hvorfor handelsmenn sliter Den største fordelen innen krypto er hastighet. Fortellinger starter på Twitter eller Telegram og beveger prisene før de fleste i det hele tatt ser innlegget. Manuelle tradere går glipp av signaler. De fleste roboter følger bare TA. Begge blør når fortellingen snur. ↛ Hva Waveform bygde I stedet for TA-kopikatter, smelter Waveform-agenter sammen: ➠ Sosial skraping (Twitter, Telegram, fora) ➠ Markedsdata + likviditetsstrømmer ➠ AI innstilt for å filtrere støy fra reelle signaler Agenter gjetter ikke... de handler på signal i sanntid. ↛ Wave-a1: kjernemotoren Dette er ikke GPT-4 boltet på handel. Wave-a1 er trent på tusenvis av kryptospesifikke datapunkter samlet inn under Waveforms Solana-kjøring. Den tolker følelser som en proff trader: rask, kostnadseffektiv og innstilt for markeder ... ikke essays. ↛ Hvorfor Base-migreringen er viktig Waveform viste seg å være trekkraft på Solana (hundrevis av agenter, tusenvis av handler). ...