De flesta AI-modeller drunknar i brus. @WaveformBackup byggde en som är inställd för att endast fånga kryptosignaler. Det är det som driver $WAVE. Här är vad det faktiskt betyder: ↛ Varför handlare kämpar Den största fördelen med krypto är hastighet. Berättelser börjar på Twitter eller Telegram och flyttar priserna innan de flesta ens ser inlägget. Manuella handlare missar signaler. De flesta bots följer bara TA. Båda blöder när berättelsen vänder. ↛ Vad Waveform byggde I stället för att kopiera TA-enheter smälter Waveform-agenter samman: ➠ Social skrapning (Twitter, Telegram, forum) ➠ Marknadsdata + likviditetsflöden ➠ AI inställd för att filtrera brus från verkliga signaler Agenter gissar inte... De agerar på signal i realtid. ↛ Wave-a1: kärnmotorn Detta är inte GPT-4 som är bultat på handeln. Wave-a1 tränas på tusentals kryptospecifika datapunkter som samlats in under Waveforms Solana-körning. Den tolkar sentiment som en proffshandlare: snabb, kostnadseffektiv och inställd för marknader ... Inte essäer. ↛ Varför basmigrationen är viktig Vågform visade sig vara dragkraft på Solana (hundratals agenter, tusentals affärer). ...