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Aaron Levie
CEO @box - AIでコンテンツの力を解き放つ
AIが一部の人が予測するような方法で雇用を一掃しない理由は、私たちが常に、より効率的なものを作ると、それに見合った供給量が減るという間違いを犯しているからです。
かなりの数の分野で、生産性レベルが向上するということは、実際にはそのサービスに対する需要の増加を意味することが判明しました。これがジェヴォンズのパラドックスの要点です。
仕事のコストが下がると、それに対する需要も上がります。そして通常、私たちが思っているよりもはるかに多くの需要が溜まっています。
AIがこれらの分野の生産量を押し上げ、生産量あたりのユニットあたりのコストを下げると、予想外の方法で需要が高まるでしょう。これは、ヘルスケア、コード、法律サービス、マーケティング、その他多くの分野に当てはまります。



Andrej Karpathy9月25日 22:29
「AIは放射線科医に取って代わるものではない」良い記事
予想: 画像認識 AI の急速な進歩により、放射線科の仕事がなくなるでしょう (たとえば、ほぼ 10 年前にジェフ ヒントンが有名な予測をしたように)。現実:放射線科は順調に推移しており、成長しています。
AIが雇用市場に差し迫った影響を与えることについては、世の中には素朴な予測がたくさんあります。たとえば、~1年前、私はもっとよく知っているはずの人から、今日でもソフトウェアエンジニアがいると思うかどうか尋ねられました。(ネタバレ:私たちは成功すると思います)。これはあまりにも広範囲に起こっています。
この投稿では、放射線科の例を使用して、なぜそれほど単純ではないのかを詳しく説明しています。
- ベンチマークは、実際のシナリオを反映するほど広くはありません。
- この仕事は、単なる画像認識よりもはるかに多面的です。
- 展開の現実: 規制、保険と責任、拡散、制度的慣性。
- ジェボンズのパラドックス: 放射線科医がツールとして AI を介してスピードアップされれば、より多くの需要が現れます。
放射線科は、2016年に選ぶべき最良の例の一つではなかったと言えます - それは多面的で、リスクが高すぎ、規制が多すぎます。より短い時間スケールでAIによって大きく変化する仕事を探すときは、他の場所、つまり1つの暗記タスクの繰り返しのように見える仕事、各タスクが比較的独立していて、クローズド(あまり多くのコンテキストを必要としない)、短い(時間的)、寛容(間違いのコストが低い)、そしてもちろん自動化可能で現在の(およびデジタル)機能を提供する仕事。それでも、最初はAIがツールとして採用され、仕事が変化してリファクタリングされる(たとえば、手動よりも監視や監督が増えるなど)になると予想しています。おそらく、これが業界全体でどのように展開されているかを示す、より優れた、より広範な例が見つかるかもしれません。
約6か月前、私も5年後にソフトウェアエンジニアが減るのか増えるのかを投票するように頼まれました。読者に残された演習。
投稿全文 (The Works in Progress ニュースレター全体は非常に優れています):
213.57K
あなたが聞くこととは裏腹に、AIのせいで熟練した仕事がなくなることはほとんどありません。
AI エージェントを使用すると、熟練した労働者は、入力単位あたりに有意義な出力を推進できます。AI で生み出す価値は、適切なプロンプトを生成する能力、出力を確認する能力、修正して修正する部分を知る能力、修正を説明する方法を知る能力と相関しています。
これは、今のコーディングほど真実である場所はありません。私が知っている中で最も長くコーディングをしてきた最高のエンジニアは、実際に今、コーディングをこれまでで最も楽しんでいます。
その理由は、これまでよりも遠くまで、より速く行けるようになったからです。そして、迷惑で楽しい仕事の多くがモデルによって処理されるようになったからです。
コーディングはこれが最初に見られる分野ですが、時間の経過とともにすべての分野で同様の結果が期待できます。

Thariq9月25日 07:08
エージェントコーディングは、技術的な知識に応じて拡張できるスキルです。
私が知っている最高のエンジニアは、Claude Codeの使用も私よりもはるかに優れています。
57.4K
AI エージェントのおかげで、今日台頭しているスタートアップは、歴史上のどの時点よりもはるかに大きな影響力を持っています。
通常、あなたはまったく新しい会社として既存の企業よりもはるかに速く動くことができますが、既存の企業はあなたよりも多くの規模とリソースを持っています。そのため、良いアイデアが浮かんだ瞬間、それを実行するのには常にリソースに制約があります。そして、他の多くの分野で最高の人材にすぐにアクセスすることはできません。
AI エージェントは最終的にその固有の違いを中和します。5人または10人の会社またはチームは、ほんの数年前の50人のチームのアウトプットを持つことができます。
これは、新しいスタートアップだけでなく、運営方法を再構成したいチームにとっても大きな利点となります。
すべての影響が何であるかはまだ理解中ですが、この新しいレバレッジを活用するために何かを始めるか、運営方法を再考する絶好の機会です。

a16z9月24日 22:30
アーロン・レヴィー(@levie):「私はこの19歳と20歳の若者を見ています...誰もが中退しています。」
なぜでしょうか。100倍で構築できるからです。この新しいコホートは前例のないスピードで動き、サイクルを崩壊させ、2025 年の会社構築の様子を書き換えます。
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