Luma Labs a lancé Ray 3, le premier modèle vidéo avec support HDR 16 bits, et une mise à niveau significative par rapport à leur modèle Ray 2 En utilisant une approche de chaîne de pensée, Ray 3 itère sur les générations vidéo, les analysant à chaque étape pour garantir un niveau de qualité et le respect des consignes. Le modèle prend en charge à la fois les générations T2V et I2V. Au-delà des générations SDR typiques, Ray 3 introduit le support HDR. Cela permet la génération de vidéos HDR à partir d'images SDR et même la conversion de vidéos SDR existantes en HDR. Actuellement, Ray 3 n'est disponible que sur Luma Dream Machine, l'accès à l'API n'étant pas encore disponible. Découvrez Ray 3 par vous-même dans l'Arène d'Analyse Artificielle. Nous publierons les résultats de notre évaluation dans les prochains jours !

Le coût de l'intelligence continue de chuter rapidement après l'atteinte de nouvelles frontières : Grok 4 Fast fait tomber le coût de la catégorie Intelligence Index >60 à seulement 0,2 $/0,5 $ par million de tokens d'entrée/sortie. Nous suivons le modèle le moins cher pour différents niveaux d'intelligence afin de mesurer la baisse du coût de l'intelligence au fil du temps. Le coût de chaque nouveau niveau d'intelligence semble diminuer beaucoup plus rapidement en 2025 qu'en 2023-2024. Le modèle o3 d'OpenAI a été le premier à entrer dans notre catégorie >60 lors de son lancement en avril. Au lancement, le prix de o3 était de 10 $/40 $ - mais OpenAI a ensuite réduit son prix à 2 $/8 $ en juin, ce qui est ce qui est montré sur le graphique ci-dessous. En comparant les prix mélangés (3:1 tokens d'entrée par rapport aux tokens de sortie, comme indiqué sur le graphique ci-dessous), Grok 4 Fast est proposé à un prix 64 fois inférieur à celui du prix de lancement de o3 et 12 fois inférieur au prix mélangé actuel de o3 (3:1 tokens d'entrée par rapport aux tokens de sortie). Prix de référence : ➤ Grok 4 Fast : 0,2 $/0,5 $ par million de tokens d'entrée/sortie ➤ prix de lancement original de o3 : 10 $/40 $ ➤ prix mis à jour de o3 en juin : 2 $/8 $ Veuillez noter que le graphique ci-dessous est basé sur le prix des tokens - pas sur notre indice de coût pour exécuter l'analyse de l'intelligence artificielle.

Alibaba a lancé Qwen3 Next 80B : un modèle hybride de raisonnement à poids ouverts qui atteint une intelligence de niveau DeepSeek V3.1 avec seulement 3B de paramètres actifs Points clés : 💡 Architecture novatrice : Premier modèle à introduire les modèles de base ‘Qwen3-Next’ d'@Alibaba_Qwen, avec plusieurs décisions architecturales clés telles qu'un mécanisme d'attention hybride de Gated DeltaNet et Gated Attention, et une forte sparsité avec une part de 3,8 % de paramètres actifs, contre 9,4 % pour Qwen3 235B 🧠 Intelligence : Qwen3 Next 80B (Raisonnement) obtient un score de 54 sur l'Indice d'Intelligence d'Analyse Artificielle, placé aux côtés de DeepSeek V3.1 (Raisonnement). La variante non raisonnement obtient un score de 45, en ligne avec gpt-oss-20B et Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Raisonnement) 💲 Modèle de tarification : La tarification par token sur @alibaba_cloud est de 0,5 $/6 $ par 1M de tokens d'entrée/sortie pour le raisonnement et de 0,5 $/2 $ pour la variante non raisonnement. Cela se compare à des prix plus élevés pour Qwen3 235B 2507 de 0,7 $/8,4 $ avec raisonnement et de 0,7 $/2,8 $ sans - une réduction ≥25 % selon les charges de travail ⚙️ Détails du modèle : Le modèle a une fenêtre de contexte native de 256k tokens et est uniquement textuel, sans entrées ou sorties multimodales. Avec seulement 80B de paramètres en FP8, le modèle tient sur un seul GPU H200