Luma Labs hat Ray 3 eingeführt, das erste Videomodell mit 16-Bit HDR-Unterstützung und ein bedeutendes Upgrade gegenüber ihrem Ray 2-Modell. Mit einem Chain-of-Thought-Ansatz iteriert Ray 3 über Video-Generationen und analysiert sie in jedem Schritt, um sicherzustellen, dass die Qualitätsanforderungen und die Einhaltung der Vorgaben erfüllt werden. Das Modell unterstützt sowohl T2V- als auch I2V-Generationen. Über die typischen SDR-Generationen hinaus führt Ray 3 HDR-Unterstützung ein. Dies ermöglicht die HDR-Videoerzeugung aus SDR-Bildern und sogar die Umwandlung bestehender SDR-Videos in HDR. Derzeit ist Ray 3 nur auf der Luma Dream Machine verfügbar, der API-Zugang ist noch nicht verfügbar. Sehen Sie sich Ray 3 selbst in der Artificial Analysis Video Arena an. Wir werden die Ergebnisse unserer Bewertung in den nächsten Tagen veröffentlichen!

Die Kosten für Intelligenz fallen weiterhin schnell, nachdem neue Grenzen erreicht wurden: Grok 4 Fast senkt die Kosten der Intelligence Index >60 Kategorie auf nur $0,2/$0,5 pro Million Eingabe-/Ausgabetokens. Wir verfolgen das günstigste Modell für verschiedene Stufen der Intelligenz, um den Rückgang der Kosten für Intelligenz im Laufe der Zeit zu messen. Die Kosten für jede neue Stufe der Intelligenz scheinen 2025 viel schneller zu fallen als 2023-2024. OpenAI’s o3 war das früheste Modell, das in unserer >60 Kategorie war, als es im April gestartet wurde. Zum Zeitpunkt des Starts lag der Preis von o3 bei $10/$40 - aber OpenAI senkte später im Juni den Preis auf $2/$8, was in der untenstehenden Grafik angezeigt wird. Im Vergleich der gemischten Preise (3:1 Eingabe zu Ausgabetokens, wie in der untenstehenden Grafik gezeigt), ist Grok 4 Fast 64 Mal günstiger als der Einführungspreis von o3 und 12 Mal günstiger als der aktuelle gemischte Preis von o3 (3:1 Eingabe zu Ausgabetokens). Preise zur Referenz: ➤ Grok 4 Fast: $0,2/$0,5 pro Million Eingabe-/Ausgabetokens ➤ o3 ursprünglicher Einführungspreis: $10/$40 ➤ o3 aktualisierter Preis im Juni: $2/$8 Bitte beachten Sie, dass die untenstehende Grafik auf Token-Preisen basiert - nicht auf unserem Kosten zur Durchführung der Künstlichen Analyse Intelligenz Index-Metrik.

Alibaba hat Qwen3 Next 80B veröffentlicht: ein hybrides Modell mit offenen Gewichten, das eine Intelligenz auf DeepSeek V3.1-Niveau mit nur 3B aktiven Parametern erreicht. Wichtige Erkenntnisse: 💡 Neuartige Architektur: Erstes Modell, das die ‚Qwen3-Next‘-Grundlagenmodelle von @Alibaba_Qwen einführt, mit mehreren wichtigen Architekturentscheidungen wie einem hybriden Aufmerksamkeitsmechanismus von Gated DeltaNet und Gated Attention sowie einer hohen Sparsamkeit mit einem Anteil aktiver Parameter von 3,8 %, im Vergleich zu 9,4 % für Qwen3 235B. 🧠 Intelligenz: Qwen3 Next 80B (Reasoning) erzielt 54 im Artificial Analysis Intelligence Index und wird zusammen mit DeepSeek V3.1 (Reasoning) platziert. Die nicht-reasoning Variante erzielt 45, im Einklang mit gpt-oss-20B und Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning). 💲 Preisgestaltung: Die Preisgestaltung pro Token auf @alibaba_cloud beträgt $0,5/$6 pro 1M Eingabe-/Ausgabetoken für Reasoning und $0,5/$2 für die nicht-reasoning Variante. Dies steht im Vergleich zu höheren Preisen für Qwen3 235B 2507 von $0,7/$8,4 mit Reasoning und $0,7/$2,8 ohne - eine Reduzierung von ≥25 % je nach Arbeitslast. ⚙️ Modelldetails: Das Modell hat ein natives Kontextfenster von 256k Tokens und ist nur textbasiert, ohne multimodale Eingaben oder Ausgaben. Mit nur 80B Parametern im FP8 passt das Modell auf eine einzelne H200 GPU.