Обновленная версия GLM 4.6 (Reasoning) от Z ai является одной из самых интеллектуальных моделей с открытыми весами, с уровнем интеллекта, близким к DeepSeek V3.1 (Reasoning) и Qwen3 235B 2507 (Reasoning) 🧠 Основные выводы по оценке интеллекта: ➤ Производительность модели Reasoning: GLM 4.6 (Reasoning) набирает 56 баллов в Индексе Искусственного Анализа Интеллекта, что выше, чем 51 балл у GLM 4.5 в режиме reasoning ➤ Производительность модели Non-Reasoning: В режиме non-reasoning GLM 4.6 достигает 45 баллов, что на 2 пункта выше, чем у GPT-5 (минимальный, non-reasoning) ➤ Эффективность токенов: Z ai увеличила оценки GLM, одновременно уменьшив количество выходных токенов. Для GLM 4.6 (Reasoning) мы наблюдаем значительное снижение использования токенов на 14% для запуска Индекса Искусственного Анализа Интеллекта с 100M до 86M по сравнению с GLM 4.5 (Reasoning). Это отличается от других обновлений моделей, которые мы видели, где увеличение интеллекта часто коррелировало с увеличением использования выходных токенов. В режиме non-reasoning GLM 4.6 использует 12M выходных токенов для Индекса Искусственного Анализа Интеллекта Другие детали модели: ➤🪙 Контекстное окно: 200K токенов контекста. Это больше по сравнению с контекстным окном GLM 4.5 в 128K токенов ➤📏 Размер: GLM 4.6 имеет 355B общих параметров и 32B активных параметров - это то же самое, что и у GLM 4.5. Для самостоятельного развертывания GLM 4.6 потребуется ~710GB памяти для хранения весов в родной точности BF16 и не может быть развернута на одном узле NVIDIA 8xH100 (~640GB памяти) ➤©️ Лицензирование: GLM 4.6 доступна под лицензией MIT ➤🌐 Доступность: GLM 4.6 доступна через API первого уровня Z ai и несколько сторонних API, таких как DeepInfra (FP8), Novita (BF16), GMI Cloud (BF16) и Parasail (FP8)

Обновленная версия GLM 4.6 (Reasoning) от Z ai является одной из самых интеллектуальных моделей с открытыми весами, с уровнем интеллекта, близким к DeepSeek V3.1 Terminus (Reasoning) и Qwen3 235B 2507 (Reasoning) Основные выводы по оценке интеллекта: ➤ Производительность модели Reasoning: GLM 4.6 (Reasoning) набирает 56 баллов в Индексе Искусственного Анализа Интеллекта, что выше, чем 49 баллов у GLM 4.5 в режиме reasoning ➤ Производительность модели Non-Reasoning: В режиме non-reasoning GLM 4.6 достигает 45 баллов, что на 2 балла выше, чем у GPT-5 (минимальный, non-reasoning) ➤ Эффективность токенов: Z ai увеличила оценки GLM, одновременно уменьшив количество выходных токенов. Для GLM 4.6 (Reasoning) мы наблюдаем значительное снижение использования токенов на 14% для запуска Индекса Искусственного Анализа Интеллекта с 100M до 86M по сравнению с GLM 4.5 (Reasoning). Это отличается от других обновлений моделей, которые мы видели, где увеличение интеллекта часто коррелировало с увеличением использования выходных токенов. В режиме non-reasoning GLM 4.6 использует 12M выходных токенов для запуска Индекса Искусственного Анализа Интеллекта Другие детали модели: ➤🪙 Контекстное окно: 200k токенов контекста. Это больше по сравнению с контекстным окном GLM 4.5 в 128k токенов ➤📏 Размер: GLM 4.6 имеет 355B общих параметров и 32B активных параметров - это то же самое, что и у GLM 4.5. Для самостоятельного развертывания GLM 4.6 потребуется ~710GB памяти для хранения весов в родной точности BF16 и не может быть развернута на одном узле NVIDIA 8xH100 (~640GB памяти) ➤©️ Лицензирование: GLM 4.6 доступна под лицензией MIT ➤🌐 Доступность: GLM 4.6 доступна через API первого уровня Z ai и несколько сторонних API, таких как DeepInfra (FP8), Novita (BF16), GMI Cloud (BF16) и Parasail (FP8)

IBM запустила Granite 4.0 - новую семью языковых моделей с открытыми весами размером от 3B до 32B. Artificial Analysis предоставила доступ до релиза, и наши тесты показывают, что Granite 4.0 H Small (32B/9B общих/активных параметров) набирает 23 по Индексу Интеллекта, с особой силой в эффективности токенов. Сегодня IBM выпустила четыре новые модели: Granite 4.0 H Small (32B/9B общих/активных параметров), Granite 4.0 H Tiny (7B/1B), Granite 4.0 H Micro (3B/3B) и Granite 4.0 Micro (3B/3B). Мы оценили Granite 4.0 Small (в режиме без рассуждений) и Granite 4.0 Micro, используя Индекс Интеллекта Artificial Analysis. Модели Granite 4.0 сочетают небольшое количество стандартных слоев внимания в стиле трансформеров с большинством слоев Mamba, которые, как утверждается, уменьшают требования к памяти без ущерба для производительности. Ключевые выводы из тестирования: ➤🧠 Интеллект Granite 4.0 H Small: В режиме без рассуждений Granite 4.0 H Small набирает 23 по Индексу Интеллекта Artificial Analysis - это увеличение на +8 пунктов по сравнению с IBM Granite 3.3 8B (без рассуждений). Granite 4.0 H Small опережает Gemma 3 27B (22), но уступает Mistral Small 3.2 (29), EXAONE 4.0 32B (без рассуждений, 30) и Qwen3 30B A3B 2507 (без рассуждений, 37) по интеллекту. ➤⚡ Интеллект Granite 4.0 Micro: По Индексу Интеллекта Artificial Analysis Granite 4.0 Micro набирает 16. Он опережает Gemma 3 4B (15) и LFM 2 2.6B (12). ➤⚙️ Эффективность токенов: Granite 4.0 H Small и Micro демонстрируют впечатляющую эффективность токенов - Granite 4.0 Small использует 5.2M, в то время как Granite 4.0 Micro использует 6.7M токенов для работы с Индексом Интеллекта Artificial Analysis. Оба модели используют меньше токенов, чем Granite 3.3 8B (без рассуждений) и большинство других моделей с открытыми весами без рассуждений, меньших 40B общих параметров (за исключением Qwen3 0.6B, который использует 1.9M выходных токенов). Ключевые детали модели: ➤🌐 Доступность: Все четыре модели доступны на Hugging Face. Granite 4.0 H Small доступна на Replicate и стоит $0.06/$0.25 за 1M входных/выходных токенов. ➤📏 Контекстное окно: 128K токенов. ➤©️ Лицензирование: Модели Granite 4.0 доступны под лицензией Apache 2.0.