Luma Labs on julkaissut Ray 3:n, ensimmäisen videomallin, jossa on 16-bittinen HDR-tuki ja merkittävä päivitys Ray 2 -malliinsa verrattuna Ray 3 iteroi ajatusketjun avulla videosukupolvia ja analysoi niitä jokaisessa vaiheessa varmistaakseen, että laatupalkki ja nopea noudattaminen täyttyvät. Malli tukee sekä T2V- että I2V-sukupolvia. Tyypillisten SDR-sukupolvien lisäksi Ray 3 esittelee HDR-tuen. Tämä mahdollistaa HDR-videon luomisen SDR-kuvista ja jopa olemassa olevien SDR-videoiden muuntamisen HDR:ksi. Tällä hetkellä Ray 3 on saatavilla vain Luma Dream Machinelle, eikä API-käyttöoikeus ole vielä saatavilla. Katso säde 3 itse keinotekoisen analyysin videoareenalla. Julkaisemme arviointimme tulokset lähipäivinä!

Tiedustelun kustannukset laskevat edelleen nopeasti uusien rajojen saavuttamisen jälkeen: Grok 4 Fast laskee Intelligence Index >60 -luokan kustannukset vain 0,2 dollariin/0,5 dollariin miljoonaa panos-/lähtötokenia kohden Seuraamme edullisinta mallia eri älykkyystasoille mitataksemme älykkyyden kustannusten laskua ajan myötä. Jokaisen uuden älykkyystason kustannukset näyttävät laskevan paljon nopeammin vuonna 2025 kuin vuosina 2023-2024. OpenAI:n o3 oli varhaisin malli, joka oli >60-luokassamme, kun se lanseerattiin huhtikuussa. Julkaisuhetkellä o3:n hinnoittelu oli 10/40 dollaria - mutta OpenAI laski myöhemmin hintansa 2/8 dollariin kesäkuussa, mikä näkyy alla olevassa kaaviossa. Kun verrataan sekoitettuja hintoja (3:1 panos lähtötokeneihin, kuten alla olevasta kaaviosta näkyy), Grok 4 Fastin hinta on 64 kertaa alhaisempi kuin o3:n julkaisuhinta ja 12 kertaa alhaisempi kuin o3:n nykyinen sekoitettu hinta (3:1 panos ulostulotokeneihin). Hinnat viitteeksi: ➤ Grok 4 Fast: 0,2 dollaria/0,5 dollaria miljoonaa tulo-/lähtömerkkiä kohden ➤ O3:n alkuperäinen julkaisuhinta: 10/40 dollaria ➤ o3 päivitetty kesäkuun hinta: $2/$8 Huomaa, että alla oleva taulukko perustuu tokenien hinnoitteluun - ei Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index -mittariimme.

Alibaba on julkaissut Qwen3 Next 80B:n: avoimen painojen hybridipäättelymallin, joka saavuttaa DeepSeek V3.1 -tason älykkyyden vain 3B aktiivisilla parametreilla Tärkeimmät huomiot: 💡 Uusi arkkitehtuuri: Ensimmäinen malli, joka esittelee @Alibaba_Qwen:n "Qwen3-Next"-perustusmallit, joissa on useita keskeisiä arkkitehtuuripäätöksiä, kuten Gated DeltaNetin ja Gated Attentionin hybridihuomiomekanismi, ja korkea harvaus 3,8 %:n aktiivisten parametrien osuudella, kun Qwen3 235B:n osuus on 9,4 %. 🧠 Älykkyys: Qwen3 Next 80B (päättely) saa 54 pistettä tekoälyanalyysin älykkyysindeksissä, joka sijoittuu DeepSeek V3.1:n (päättely) rinnalle. Ei-järkeilevä versio saa 45 pistettä gpt-oss-20B:n ja Llama Nemotron Super 49B v1.5:n mukaisesti (päättely) 💲 Hinnoittelumalli: Tokenin hinnoittelu @alibaba_cloud:ssä on 0,5 dollaria/6 dollaria 1 miljoonaa tulo-/lähtötokenia kohden päättelylle ja 0,5 dollaria/2 dollaria ei-päättelyvaihtoehdolle. Tätä verrataan Qwen3 235B 2507:n korkeampiin hintoihin, jotka olivat 0,7 dollaria/8,4 dollaria perusteluineen ja 0,7 dollaria/2,8 dollaria ilman - ≥25 prosentin alennus työmäärästä riippuen ⚙️ Mallin tiedot: Mallissa on 256 tuhannen tunnuksen alkuperäinen kontekstiikkuna, ja se on vain tekstiä sisältävä ilman multimodaalisia syötteitä tai lähtöjä. Vain 80 B:n parametreilla FP8:ssa malli sopii yhteen H200-grafiikkasuorittimeen