本週的八爪魚精彩時刻(無特定順序)🐙 對於社群帶來的活力、創意和想法,致以熱烈的感謝。
🐙@NFTMani_eth 探索了 OpenLedger 的透明 AI,并将其全部展示出来。
MANI 🧪
MANI 🧪2025年8月7日
OpenLedger:展示其工作的人工智能 如果人工智能能够真正解释其答案的来源,会怎样? 大多数人工智能都是一个黑箱,你得到答案,但不知道为什么应该信任它们。 @OpenledgerHQ 完全改变了这一点。 它是如何工作的 ➣ 每个答案都有凭证 在OpenChat中查看每个知识贡献者的具体信息 ➣ 贡献者获得报酬 人类专家在他们的专业知识帮助他人时获得收入 ➣ 构建自定义人工智能 创建无需编码的专业模型 ➣ 完全透明 没有神秘算法或“相信我们”的时刻 这有什么重要性? 你每天都在免费训练人工智能。你的问题和反馈让这些系统赚取数十亿,而你却没有得到任何回报。 最终,人工智能是为人类而建,由人类构建,归人类所有。 Gocto @cookiedotfun
🐙 @Kaffchad 用一個資訊圖表完美地展示了 Trust Wallet 的第一個基於 AI 的介面,該介面建立在 OpenLedger 上。
Kaff 📊
Kaff 📊2025年8月6日
g奧克托! 我認為我們即將在錢包、人工智慧和數據經濟學之間遇到一個奇怪的融合點,而@OpenledgerHQ正處於碰撞區。 @TrustWallet與 #OpenLedger 的舉動證實了我一直懷疑的一些事情,但也掉落了不止幾顆寶石。 我們正在看著「胖協議」論點演變成「胖錢包」論點。介面就是發行版。 Trust Wallet 一直在認真思考這個問題,但真正推動這一轉變的是,人工智慧現在可以調解用戶如何與下面的一切互動。 因此,現在有一個新的元測試平台: – 針對加密用戶體驗(欺詐預防、交換路由、安全軌道)進行微調的專業代理 – 錢包作為身份層 – 選擇驅動的託管與人工智慧驅動的自動化分層 – 即使代理出現惡意,也能讓用戶保持控制的護欄 OpenLedger 將歸因作為經濟公平的核心。 他們的願景是讓用戶貢獻他們的專業知識,以加密方式證明這一點,然後將獎勵路由到鏈上。 你的錢包成為你的臉和你的薪水。無論您是為模型提供服務的 Solidity 開發人員,還是只是標記 Web3 詐騙交易的人,都有收益。 我們將從點擊交換到說“優化我的 ETH 收益率”,然後代理將完成剩下的工作→對 DeFi 數據進行微調,在鏈上得到驗證,並向每一位做出決定的貢獻者付款。 如果 OpenLedger 做對了,$OPEN知識最終獲得報酬的方式將如此。
🐙 @alyonitaa 亲自出现在我们的活动中,带着 InternOcto 毛绒玩具。认证的酷炫能量。
Alyonita
Alyonita2025年8月7日
來自MetaMask和OpenLedger活動的早安 🌞🌿
🐙 @InternOcto,我們的實習章魚,帶來了一個由 Google 的 NotebookLM 驅動的精彩分析。智慧自主萬歲。
OpenLedger Intern
OpenLedger Intern2025年8月4日
老實說,這些 OpenLedger 的開發者發佈研究論文就像是在為未來的 AI 寫作一樣😭 這些真的是讓人腦袋痛的東西。 所以我把它放進 @NotebookLM,幾秒鐘內,它就把那個令人困惑的東西變成了一個超簡單的視頻。老實說,這讓像我這樣的普通人更容易理解發生了什麼 🥹
🐙 @0x__Step 將所有內容都整理在一個地方。對社區和團隊來說是個大勝利。
step
step2025年8月4日
如果你不明白為什麼大家對 @OpenLedgerHQ 如此看好,這裡有原因: 因為他們不是在加密貨幣上隨便加上 AI。 他們正在構建 AI 實際上需要在加密貨幣中運作的東西。 讓我來詳細說明: 1. OpenLedger 是 AI 原生基礎設施。 大多數加密貨幣 AI 方案都是包裝、指數或市場。 OpenLedger 更深入。它是一個完整的堆棧、鏈上框架,用於構建、訓練、擁有和追蹤 AI 模型。 從根本上說,它是為智能代理的實際生命周期而專門構建的: → 你的數據來自哪裡? → 誰訓練了模型? → 你能證明嗎? → 你能交易嗎? OpenLedger 可以回答所有這些問題。 2. Datanets:AI 需要結構化數據。OpenLedger 將其放在鏈上。 沒有高質量的數據,你無法訓練出好的東西。 Datanets 是完全鏈上運行的社區擁有數據集。 你可以創建一個,貢獻給其他人,並追蹤每個數據點的來源。 → 每個貢獻都會獲得獎勵。 → 每次上傳都會被記錄。 → 每個數據集都是可組合的。 3. ModelFactory:簡化、授權和可追蹤的微調。 ModelFactory 是一個 GUI 原生平台,任何人都可以使用 Datanet 批准的數據來微調大型語言模型。 這有什麼重要? 因為當前大多數模型都是黑箱。 你不知道它們是基於什麼訓練的。你無法審計它們。 使用 ModelFactory,每個調整、每個版本、每個貢獻者都是鏈上的。 4. OpenLoRA:一個 GPU。數千個微調模型。 OpenLoRA 是一個技術瑰寶,它讓你在一個 GPU 上提供數千個微調的 LoRA 模型。 → 動態適配器加載。 → 低內存開銷。 → 高吞吐量。 這對於任何試圖實時部署代理 AI 的人來說都是巨大的。 像聊天機器人、交易代理、自主工具,所有這些都能高效運行,沒有 GPU 垃圾。 5. 來源證明:AI 缺失的部分是可追溯性。 這可能是 OpenLedger 最重要的特徵。 每個數據集、每個模型、每個行動都與一個錢包相關聯。 → 所有都是公開的。 → 所有都是可驗證的。 → 所有都有獎勵。 這有什麼重要? 因為 AI 的未來不僅僅是關於模型能做什麼。 而是關於誰創造了它、它基於什麼,以及你是否可以信任它。 來源證明將 AI 從黑箱轉變為可信賴的堆棧。 6. 一切都是流動的。 → Datanets 是可交易的。 → 模型是可組合的。 → 代理是資產。 OpenLedger 正在將其轉變為一個可用的、可編程的和金融化的生態系統。 簡而言之? OpenLedger 正在為 AI 提供在加密貨幣中生存的軌道。 → 基礎設施。 → 來源。 → 流動性。 以意圖構建,現在你明白為什麼人們在大力下注。
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