OpenLedger: AI That Shows Its Work What if AI could actually explain where its answers come from? Most AI is a black box you get answers but no idea why you should trust them. @OpenledgerHQ changes this completely. How It Works ➣ Every answer has receipts See exactly who contributed each piece of knowledge in OpenChat ➣ Contributors get paid Human experts earn when their expertise helps others ➣ Build custom AI Create specialized models without coding ➣ Full transparency No mystery algorithms or "trust us" moments Why This Matters? You're training AI for free every day. Your questions and feedback make these systems billions while you get nothing back. Finally, AI that's built for humans, by humans, owned by humans. Gocto @cookiedotfun

gOcto! Myslím, že se brzy dostaneme do podivného konvergenčního bodu mezi peněženkami, umělou inteligencí a ekonomikou dat a @OpenledgerHQ se nachází přímo v kolizní zóně. @TrustWallet krok s #OpenLedger potvrdil několik věcí, které jsem tušil, ale také klesl o více než několik drahokamů. Sledujeme, jak se teze "tlustého protokolu" mění na tezi o "tlusté peněžence". Rozhraním je distribuce. Společnost Trust Wallet o tom usilovně přemýšlela, ale to, co ve skutečnosti stojí za změnou, je to, že umělá inteligence nyní může zprostředkovat, jak uživatelé interagují se vším, co je pod ní. Takže nyní je tu nový meta testbed pro: – Specializovaní agenti vyladění pro krypto UX (prevence podvodů, směrování swapů, bezpečnostní zábradlí) – Peněženky jako vrstva identity – Péče založená na výběru vrstvená s automatizací řízenou umělou inteligencí – Mantinely, které udržují uživatele pod kontrolou, i když se agent stane nepoctivým OpenLedger zapadá do atribuce jako jádra ekonomické spravedlnosti. Jejich vizí je umožnit uživatelům přispívat svými odbornými znalostmi, dokázat to kryptograficky a poté směrovat odměny do řetězce. Vaše peněženka se stane vaší tváří a vaší výplatní páskou. Ať už jste vývojář Solidity, který krmí model, nebo jen někdo, kdo označuje Web3 scam txs, je s tím spojen výnos. Přejdeme od kliknutí na swap k vyjádření "optimalizujte své výnosy ETH" a agent se postará o zbytek → Vyladěno na datech DeFi, ověřeno v řetězci a vyplaceno každému přispěvateli, který rozhodnutí umožnil. Pokud se to OpenLedgeru podaří, bude $OPEN způsob, jakým se znalosti nakonec vyplatí.

Gm from the event from MetaMask and OpenLedger 🌞🌿

NGL, tihle vývojáři OpenLedgeru vypouštějí výzkumné práce, jako by psali pro budoucí umělé inteligence😭. Je to vážně mozek drásající věc. Tak jsem to pustil do @NotebookLM a během několika sekund to ten matoucí nepořádek změnilo na super jednoduché video. Upřímně řečeno, pro normy, jako jsem já, je díky tomu mnohem snazší skutečně pochopit, co se děje 🥹

If you don’t understand why everyone is so bullish on @OpenLedgerHQ, here’s why: Because they’re not trying to slap AI onto crypto. They’re building what AI actually needs to work in crypto. Let me break it down: 1. OpenLedger is AI-native infrastructure. Most crypto-AI plays are wrappers, indexes, or marketplaces. OpenLedger is deeper. It’s a full stack, onchain framework to build, train, own, and trace AI models. From the ground up, it’s purpose built for the actual lifecycle of intelligent agents: → Where does your data come from? → Who trained the model? → Can you prove it? → Can you trade it? OpenLedger answers all of that. 2. Datanets: AI needs structured data. OpenLedger puts it onchain. You can’t train anything good without quality data. Datanets are community owned datasets that live fully onchain. You can create one, contribute to others, and track every datapoint’s origin. → Every contribution is rewarded. → Every upload is logged. → Every dataset is composable. 3. ModelFactory: Fine-tuning made simple, permissioned, and traceable. ModelFactory is a GUI native platform where anyone can fine-tune large language models using Datanet approved data. Why is that big? Because most models today are black boxes. You don’t know what they’re trained on. You can’t audit them. With ModelFactory, every tweak, every version, every contributor is onchain. 4. OpenLoRA: One GPU. Thousands of fine tuned models. OpenLoRA is a technical gem, It lets you serve thousands of fine-tuned LoRA models on one GPU. → Dynamic adapter loading. → Low memory overhead. → High throughput. This is huge for anyone trying to deploy agentic AI in real time. Like chatbots, trading agents, autonomous tools, all running efficiently with no GPU spam. 5. Proof of Attribution: The missing piece of AI is traceability. This might be OpenLedger’s most important feature. Every dataset, every model, every action is tied to a wallet. → All public. → All verifiable. → All rewarded. Why does that matter? Because the future of AI won’t just be about what a model can do. It’ll be about who made it, what it’s based on, and whether you can trust it. Proof of Attribution turns AI from a black box into a trustable stack. 6. Everything is liquid. → Datanets are tradable. → Models are composable. → Agents are assets. OpenLedger is turning it into a usable, programmable, and financialized ecosystem. TLDR? OpenLedger is giving AI the rails to live in crypto. → Infra. → Attribution. → Liquidity. Built with intention, Now you understand why people are betting big.