OpenLedger: AI care își arată munca Cum ar fi dacă AI ar putea explica de fapt de unde vin răspunsurile sale? Majoritatea AI este o cutie neagră, primești răspunsuri, dar nu ai idee de ce ar trebui să ai încredere în ei. @OpenledgerHQ schimbă complet acest lucru. Cum funcționează ➣ Fiecare răspuns are chitanțe Vezi exact cine a contribuit cu fiecare bucată de cunoștințe în OpenChat ➣ Contribuitorii sunt plătiți Experții umani câștigă atunci când expertiza lor îi ajută pe alții ➣ Construiți AI personalizat Creați modele specializate fără codare ➣ Transparență totală Fără algoritmi misterioși sau momente de "încredere în noi" De ce contează acest lucru? Antrenezi AI gratuit în fiecare zi. Întrebările și feedback-ul tău fac ca aceste sisteme să fie miliarde, în timp ce tu nu primești nimic înapoi. În cele din urmă, AI care este construită pentru oameni, de oameni, deținută de oameni. Gocto @cookiedotfun

gOcto! Cred că suntem pe cale să atingem un punct ciudat de convergență între portofele, inteligență artificială și economia datelor, iar @OpenledgerHQ se află chiar în zona de coliziune. Mutarea lui @TrustWallet cu #OpenLedger a confirmat câteva lucruri pe care le bănuiam, dar a scăpat și mai multe pietre prețioase. Vedem cum teza "protocolului gras" se transformă în teza "portofelului gras". Interfața este distribuția. Trust Wallet s-a gândit mult la asta, dar ceea ce determină de fapt schimbarea este că AI poate media acum modul în care utilizatorii interacționează cu tot ceea ce se află dedesubt. Așa că acum există un nou meta testbed pentru: – Agenți specializați reglați pentru crypto UX (prevenirea fraudei, rutare swap, șine de siguranță) – Portofelele ca strat de identitate – Custodie bazată pe alegeri stratificată cu automatizare bazată pe inteligență artificială – Bariere de protecție pentru a menține utilizatorii în control chiar dacă agentul devine necinstit OpenLedger se potrivește cu atribuirea ca nucleu al corectitudinii economice. Viziunea lor este de a permite utilizatorilor să contribuie cu expertiza lor, să o dovedească criptografic și apoi să direcționeze recompensele pe lanț. Portofelul tău devine fața ta și salariul tău. Indiferent dacă sunteți un dezvoltator Solidity care hrănește un model sau doar cineva care etichetează Web3 înșelătorie txs, există randament atașat. Vom trece de la a face clic pe swap la a spune "optimizează-mi randamentele ETH", iar un agent va face restul → reglarea datelor DeFi, dovedite pe lanț și plata fiecărui contribuitor care a făcut posibilă decizia. Dacă OpenLedger o face bine, $OPEN va fi modul în care cunoștințele vor fi plătite în sfârșit.

GM de la evenimentul de la MetaMask și OpenLedger 🌞🌿

NGL, these OpenLedger devs drop research papers like they're writing for future AIs😭 It’s some seriously brain-scratching stuff. So I dropped it into @NotebookLM, and within seconds, it turned that confusing mess into a super simple video. Honestly, this makes it so much easier for normies like me to actually understand what’s going on 🥹

Dacă nu înțelegeți de ce toată lumea este atât de optimistă în privința @OpenLedgerHQ, iată de ce: Pentru că nu încearcă să introducă AI pe criptomonede. Ei construiesc ceea ce AI are nevoie de fapt pentru a funcționa în cripto. Permiteți-mi să o descompun: 1. OpenLedger este o infrastructură nativă AI. Cele mai multe jocuri cripto-AI sunt wrappers, indexuri sau piețe. OpenLedger este mai profund. Este un cadru complet, onchain, pentru a construi, antrena, deține și urmări modele AI. De la zero, este construit special pentru ciclul de viață real al agenților inteligenți: → De unde provin datele dvs.? → Cine a antrenat modelul? → Poți dovedi asta? → Îl poți tranzacționa? OpenLedger răspunde la toate acestea. 2. Rețele de date: AI are nevoie de date structurate. OpenLedger îl pune pe lanț. Nu poți antrena nimic bun fără date de calitate. Datanet-urile sunt seturi de date deținute de comunitate care trăiesc complet pe lanț. Puteți crea unul, puteți contribui la altele și puteți urmări originea fiecărui punct de date. → Fiecare contribuție este răsplătită. → Fiecare încărcare este înregistrată. → Fiecare set de date poate fi compus. 3. ModelFactory: Reglarea fină simplificată, permisă și trasabilă. ModelFactory este o platformă nativă GUI în care oricine poate regla modele lingvistice mari folosind date aprobate de Datanet. De ce este atât de mare? Pentru că majoritatea modelelor de astăzi sunt cutii negre. Nu știi pe ce sunt antrenați. Nu le poți audita. Cu ModelFactory, fiecare modificare, fiecare versiune, fiecare contribuitor este onchain. 4. OpenLoRA: Un GPU. Mii de modele bine reglate. OpenLoRA este o bijuterie tehnică, vă permite să serviți mii de modele LoRA reglate fin pe un singur GPU. → Încărcarea dinamică a adaptorului. → Supraîncărcare redusă a memoriei. → Debit ridicat. Acest lucru este uriaș pentru oricine încearcă să implementeze AI agentic în timp real. Cum ar fi chatbots, agenți de tranzacționare, instrumente autonome, toate rulând eficient, fără spam GPU. 5. Dovada atribuirii: Piesa lipsă a inteligenței artificiale este trasabilitatea. Aceasta ar putea fi cea mai importantă caracteristică a OpenLedger. Fiecare set de date, fiecare model, fiecare acțiune este legată de un portofel. → Toate publicul. → Toate verificabile. → Toți răsplătiți. De ce contează asta? Pentru că viitorul AI nu va fi doar despre ceea ce poate face un model. Va fi despre cine a făcut-o, pe ce se bazează și dacă poți avea încredere în ea. Proof of Attribution transformă AI dintr-o cutie neagră într-o stivă de încredere. 6. Totul este lichid. → Datanet-urile sunt tranzacționabile. → Modelele sunt componibile. → Agenții sunt active. OpenLedger îl transformă într-un ecosistem utilizabil, programabil și financiarizat. TLDR? OpenLedger oferă AI șinele necesare pentru a trăi în criptomonede. → Infra. → Atribuire. → Lichiditate. Construit cu intenție, acum înțelegi de ce oamenii pariază mult.