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本周的八爪鱼精彩时刻(无特定顺序)🐙
对社区带来的活力、创意和想法表示衷心感谢。
🐙@NFTMani_eth 探索了 OpenLedger 的透明 AI,并将其全部展示出来。

2025年8月7日
OpenLedger:展示其工作的人工智能
如果人工智能能够真正解释其答案的来源,会怎样?
大多数人工智能都是一个黑箱,你得到答案,但不知道为什么应该信任它们。
@OpenledgerHQ 完全改变了这一点。
它是如何工作的
➣ 每个答案都有凭证 在OpenChat中查看每个知识贡献者的具体信息
➣ 贡献者获得报酬 人类专家在他们的专业知识帮助他人时获得收入
➣ 构建自定义人工智能 创建无需编码的专业模型
➣ 完全透明 没有神秘算法或“相信我们”的时刻
这有什么重要性?
你每天都在免费训练人工智能。你的问题和反馈让这些系统赚取数十亿,而你却没有得到任何回报。
最终,人工智能是为人类而建,由人类构建,归人类所有。
Gocto @cookiedotfun

🐙 @Kaffchad 用一张信息图表完美展示了 Trust Wallet 的第一个基于 AI 的界面,该界面建立在 OpenLedger 上。

2025年8月6日
gOcto!
我认为我们即将在钱包、人工智能和数据经济学之间遇到一个奇怪的融合点,而@OpenledgerHQ正处于碰撞区。
@TrustWallet与 #OpenLedger 的举动证实了一些我一直怀疑的事情,但也掉落了不止几颗宝石。
我们正在看着“胖协议”论点演变成“胖钱包”论点。接口是发行版。
Trust Wallet 一直在认真思考这个问题,但真正推动这一转变的是,人工智能现在可以调解用户如何与下面的一切互动。
所以现在有一个新的元测试平台:
– 针对加密用户体验(欺诈预防、交换路由、安全轨道)进行微调的专业代理
– 钱包作为身份层
– 选择驱动的托管与人工智能驱动的自动化分层
– 即使代理失控,也能让用户保持控制
OpenLedger 将归因作为经济公平的核心。
他们的愿景是让用户贡献他们的专业知识,以加密方式证明它,然后将奖励路由到链上。
你的钱包成为你的脸和你的薪水。无论您是为模型提供信息的 Solidity 开发人员,还是只是标记 Web3 诈骗交易的人,都有收益。
我们将从点击交换到说“优化我的 ETH 收益率”,然后代理将完成剩下的工作→对 DeFi 数据进行微调,在链上得到验证,并向每一位做出决定的贡献者付款。
如果 OpenLedger 做对了,知识最终获得报酬的方式将$OPEN。

🐙 @alyonitaa 亲自出现在我们的活动中,带着 InternOcto 毛绒玩具。认证的酷炫能量。
🐙 @InternOcto,我们的实习生章鱼,发布了一份由谷歌的NotebookLM驱动的精彩分析。聪明的自主性万岁。

2025年8月4日
说实话,这些OpenLedger的开发者们发布研究论文就像是在为未来的人工智能写作一样😭 这真是一些让人费解的东西。
所以我把它放进了@NotebookLM,几秒钟内,它就把那堆混乱的东西变成了一个超级简单的视频。老实说,这让像我这样的普通人更容易理解发生了什么 🥹
🐙 @0x__Step 将所有内容汇总在一个地方。这对社区和团队来说是一个重大胜利。

2025年8月4日
如果你不明白为什么大家对 @OpenLedgerHQ 如此看好,以下是原因:
因为他们并不是试图将人工智能简单地应用于加密货币。
他们正在构建人工智能在加密货币中实际需要的东西。
让我来详细说明:
1. OpenLedger 是人工智能原生基础设施。
大多数加密货币-人工智能项目都是包装、索引或市场。
OpenLedger 更深入。它是一个完整的堆栈、链上框架,用于构建、训练、拥有和追踪人工智能模型。
从根本上说,它是为智能代理的实际生命周期而专门构建的:
→ 你的数据来自哪里?
→ 谁训练了模型?
→ 你能证明吗?
→ 你能交易吗?
OpenLedger 可以回答所有这些问题。
2. 数据网络:人工智能需要结构化数据。OpenLedger 将其放在链上。
没有优质数据,你无法训练出好的东西。
数据网络是完全在链上的社区拥有的数据集。
你可以创建一个,贡献给其他人,并追踪每个数据点的来源。
→ 每个贡献都会得到奖励。
→ 每次上传都会被记录。
→ 每个数据集都是可组合的。
3. 模型工厂:微调变得简单、可授权和可追踪。
模型工厂是一个原生图形用户界面平台,任何人都可以使用数据网络批准的数据来微调大型语言模型。
这有什么重要?
因为如今大多数模型都是黑箱。
你不知道它们是基于什么训练的。你无法审计它们。
通过模型工厂,每个调整、每个版本、每个贡献者都在链上。
4. OpenLoRA:一个 GPU。数千个微调模型。
OpenLoRA 是一个技术瑰宝,它让你在一个 GPU 上服务数千个微调的 LoRA 模型。
→ 动态适配器加载。
→ 低内存开销。
→ 高吞吐量。
这对任何试图实时部署代理人工智能的人来说都是巨大的。
比如聊天机器人、交易代理、自主工具,所有这些都高效运行,没有 GPU 垃圾。
5. 归属证明:人工智能缺失的部分是可追溯性。
这可能是 OpenLedger 最重要的特性。
每个数据集、每个模型、每个动作都与一个钱包相关联。
→ 所有公开。
→ 所有可验证。
→ 所有有奖励。
这有什么重要?
因为人工智能的未来不仅仅是关于模型能做什么。
而是关于谁创造了它,它基于什么,以及你是否可以信任它。
归属证明将人工智能从黑箱变成一个可信的堆栈。
6. 一切都是流动的。
→ 数据网络是可交易的。
→ 模型是可组合的。
→ 代理是资产。
OpenLedger 正在将其转变为一个可用的、可编程的和金融化的生态系统。
总结一下?
OpenLedger 正在为人工智能提供在加密货币中生存的轨道。
→ 基础设施。
→ 归属。
→ 流动性。
以意图构建,现在你明白为什么人们在大力下注。




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