本周的八爪鱼精彩时刻(无特定顺序)🐙 对社区带来的活力、创意和想法表示衷心感谢。
🐙@NFTMani_eth 探索了 OpenLedger 的透明 AI,并将其全部展示出来。
MANI 🧪
MANI 🧪2025年8月7日
OpenLedger:展示其工作的人工智能 如果人工智能能够真正解释其答案的来源,会怎样? 大多数人工智能都是一个黑箱,你得到答案,但不知道为什么应该信任它们。 @OpenledgerHQ 完全改变了这一点。 它是如何工作的 ➣ 每个答案都有凭证 在OpenChat中查看每个知识贡献者的具体信息 ➣ 贡献者获得报酬 人类专家在他们的专业知识帮助他人时获得收入 ➣ 构建自定义人工智能 创建无需编码的专业模型 ➣ 完全透明 没有神秘算法或“相信我们”的时刻 这有什么重要性? 你每天都在免费训练人工智能。你的问题和反馈让这些系统赚取数十亿,而你却没有得到任何回报。 最终,人工智能是为人类而建,由人类构建,归人类所有。 Gocto @cookiedotfun
🐙 @Kaffchad 用一张信息图表完美展示了 Trust Wallet 的第一个基于 AI 的界面,该界面建立在 OpenLedger 上。
Kaff 📊
Kaff 📊2025年8月6日
gOcto! 我认为我们即将在钱包、人工智能和数据经济学之间遇到一个奇怪的融合点,而@OpenledgerHQ正处于碰撞区。 @TrustWallet与 #OpenLedger 的举动证实了一些我一直怀疑的事情,但也掉落了不止几颗宝石。 我们正在看着“胖协议”论点演变成“胖钱包”论点。接口是发行版。 Trust Wallet 一直在认真思考这个问题,但真正推动这一转变的是,人工智能现在可以调解用户如何与下面的一切互动。 所以现在有一个新的元测试平台: – 针对加密用户体验(欺诈预防、交换路由、安全轨道)进行微调的专业代理 – 钱包作为身份层 – 选择驱动的托管与人工智能驱动的自动化分层 – 即使代理失控,也能让用户保持控制 OpenLedger 将归因作为经济公平的核心。 他们的愿景是让用户贡献他们的专业知识,以加密方式证明它,然后将奖励路由到链上。 你的钱包成为你的脸和你的薪水。无论您是为模型提供信息的 Solidity 开发人员,还是只是标记 Web3 诈骗交易的人,都有收益。 我们将从点击交换到说“优化我的 ETH 收益率”,然后代理将完成剩下的工作→对 DeFi 数据进行微调,在链上得到验证,并向每一位做出决定的贡献者付款。 如果 OpenLedger 做对了,知识最终获得报酬的方式将$OPEN。
🐙 @alyonitaa 亲自出现在我们的活动中,带着 InternOcto 毛绒玩具。认证的酷炫能量。
Alyonita
Alyonita2025年8月7日
来自MetaMask和OpenLedger活动的问候 🌞🌿
🐙 @InternOcto,我们的实习生章鱼,发布了一份由谷歌的NotebookLM驱动的精彩分析。聪明的自主性万岁。
OpenLedger Intern
OpenLedger Intern2025年8月4日
说实话,这些OpenLedger的开发者们发布研究论文就像是在为未来的人工智能写作一样😭 这真是一些让人费解的东西。 所以我把它放进了@NotebookLM,几秒钟内,它就把那堆混乱的东西变成了一个超级简单的视频。老实说,这让像我这样的普通人更容易理解发生了什么 🥹
🐙 @0x__Step 将所有内容汇总在一个地方。这对社区和团队来说是一个重大胜利。
step
step2025年8月4日
如果你不明白为什么大家对 @OpenLedgerHQ 如此看好,以下是原因: 因为他们并不是试图将人工智能简单地应用于加密货币。 他们正在构建人工智能在加密货币中实际需要的东西。 让我来详细说明: 1. OpenLedger 是人工智能原生基础设施。 大多数加密货币-人工智能项目都是包装、索引或市场。 OpenLedger 更深入。它是一个完整的堆栈、链上框架,用于构建、训练、拥有和追踪人工智能模型。 从根本上说,它是为智能代理的实际生命周期而专门构建的: → 你的数据来自哪里? → 谁训练了模型? → 你能证明吗? → 你能交易吗? OpenLedger 可以回答所有这些问题。 2. 数据网络:人工智能需要结构化数据。OpenLedger 将其放在链上。 没有优质数据,你无法训练出好的东西。 数据网络是完全在链上的社区拥有的数据集。 你可以创建一个,贡献给其他人,并追踪每个数据点的来源。 → 每个贡献都会得到奖励。 → 每次上传都会被记录。 → 每个数据集都是可组合的。 3. 模型工厂:微调变得简单、可授权和可追踪。 模型工厂是一个原生图形用户界面平台,任何人都可以使用数据网络批准的数据来微调大型语言模型。 这有什么重要? 因为如今大多数模型都是黑箱。 你不知道它们是基于什么训练的。你无法审计它们。 通过模型工厂,每个调整、每个版本、每个贡献者都在链上。 4. OpenLoRA:一个 GPU。数千个微调模型。 OpenLoRA 是一个技术瑰宝,它让你在一个 GPU 上服务数千个微调的 LoRA 模型。 → 动态适配器加载。 → 低内存开销。 → 高吞吐量。 这对任何试图实时部署代理人工智能的人来说都是巨大的。 比如聊天机器人、交易代理、自主工具,所有这些都高效运行,没有 GPU 垃圾。 5. 归属证明:人工智能缺失的部分是可追溯性。 这可能是 OpenLedger 最重要的特性。 每个数据集、每个模型、每个动作都与一个钱包相关联。 → 所有公开。 → 所有可验证。 → 所有有奖励。 这有什么重要? 因为人工智能的未来不仅仅是关于模型能做什么。 而是关于谁创造了它,它基于什么,以及你是否可以信任它。 归属证明将人工智能从黑箱变成一个可信的堆栈。 6. 一切都是流动的。 → 数据网络是可交易的。 → 模型是可组合的。 → 代理是资产。 OpenLedger 正在将其转变为一个可用的、可编程的和金融化的生态系统。 总结一下? OpenLedger 正在为人工智能提供在加密货币中生存的轨道。 → 基础设施。 → 归属。 → 流动性。 以意图构建,现在你明白为什么人们在大力下注。
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