為什麼 AI 失業的論述被過度渲染：AI 模型仍然需要被提示和驗證，通常是迭代進行，以驅動商業價值。正如 @balajis 所說，AI 是中間到中間，而不是端到端。人類在兩端做事情（監督）；AI 在中間做事情。

"AI 是增強智慧，而不是人工智慧……這只是意味著你越聰明，AI 就越聰明。" ~@balajis

@balajis 發表的重要部落格文章，反駁了關於 AI 失業和 AI 未來成為控制我們的集中式超智能的主流敘事。

關於人工智慧的十個想法。

這個播客的開頭真是太棒了。 @balajis 和 @martin_casado 解構了 AGI/ASI 的神話，揭示這些神話是基於不符合物理的假設。 最先進的 AI 明確無法預測混沌系統或破解哈希。

像舊版 Twitter 一樣提示你的 AI。 將回應限制在 140 個字元、140 個單詞，或許 140 行。否則你會收到 140 頁的回覆。

比特幣的擴展方式是透過鏈外和其他鏈。 實際上，你要麼將 BTC 充值到交易所，然後進行鏈外交易，要麼在另一條鏈上使用類似包裝 BTC 的東西。 這更像是中心化的樞紐與輻射，而不是完全的點對點，但任何擁有 BTC 的人都可以設置一個樞紐。

.@balajis 說每個創業公司現在都需要一位創始創作者。某個在產品發佈之前為產品發聲的人。 "創始工程師是如何做的... 創始創作者是為什麼做的。" 如果你在外包內容，那麼你就是在外包你的優勢。

鑑於對盧克·法里托的攻擊報導，@balajis 回到播客中，以他獨特的方式向傳統媒體致以愛的信函——並為科技提供一條新的前進道路。

這對我來說其實是有道理的，因為人工智慧在圖像、視頻、用戶界面以及任何可以用眼睛驗證的事物上都很出色。 而 Replit 則生成有用的原型，其功能可以立即進行視覺驗證。它使任何應該簡單的事情變得簡單。