Warum die Erzählung über den Arbeitsplatzverlust durch KI übertrieben ist: KI-Modelle müssen weiterhin angestoßen und verifiziert werden, oft iterativ, um geschäftlichen Wert zu schaffen. Wie @balajis sagt, ist KI mittel-zu-mittel, nicht end-to-end. Menschen erledigen die Aufgaben am Ende (Überwachung); KI erledigt die Aufgaben in der Mitte.

"KI ist verstärkte Intelligenz, nicht künstliche Intelligenz... Das bedeutet nur, je intelligenter du bist, desto intelligenter ist die KI." ~@balajis

Wichtiger Blogbeitrag von @balajis, der die vorherrschenden Narrative über den Verlust von Arbeitsplätzen durch KI und die Zukunft der KI als zentralisierte Superintelligenz, die uns kontrolliert, widerlegt.

Zehn Gedanken zu KI.

Der Anfang dieses Podcasts ist so gut. @balajis und @martin_casado dekonstruieren den AGI/ASI-Mythos und zeigen auf, wie diese Mythen auf unphysikalischen Annahmen basieren. Die fortschrittlichste KI kann nachweislich immer noch chaotische Systeme nicht vorhersagen oder Hashes brechen.

Fordere deine KI wie das alte Twitter auf. Begrenze die Antworten auf 140 Zeichen, oder 140 Wörter, oder vielleicht 140 Zeilen. Andernfalls erhältst du 140 Seiten zurück.

Die Art und Weise, wie Bitcoin skalierbar ist, erfolgt offchain und über andere Chains. Praktisch gesehen lädt man entweder BTC in eine Börse und führt dann Offchain-Transaktionen durch oder verwendet etwas wie Wrapped BTC auf einer anderen Chain. Das ist mehr Hub-and-Spoke als vollständig p2p, aber jeder mit BTC kann einen Hub einrichten.

.@balajis sagt, dass jedes Startup jetzt einen Gründungsschöpfer braucht. Jemand, der für das Produkt spricht, bevor es ausgeliefert wird. "Der Gründungsingenieur ist das Wie... Der Gründungsschöpfer ist das Warum." Wenn du Inhalte auslagerst, gibst du deinen Vorteil aus der Hand.

Angesichts des kritischen Artikels über Luke Farritor kehrte @balajis zum Podcast zurück, um ein Liebesbrief an die traditionellen Medien auf seine ganz eigene Art zu verfassen – und um einen neuen Weg für die Technologie aufzuzeigen.

Das macht für mich tatsächlich Sinn, denn KI ist großartig für Bilder, Videos, Benutzeroberflächen und alles, was wir mit dem Auge überprüfen können. Und Replit generiert nützliche Prototypen, deren Funktionalität sofort visuell überprüft werden kann. Es macht alles einfach, was einfach sein sollte.