Чому наратив про втрату роботи через штучний інтелект надмірно розрекламований: моделі штучного інтелекту все ще потребують підказок і перевірок, часто ітеративно, щоб підвищити цінність бізнесу. Як каже @balajis, штучний інтелект працює від середнього до середнього, а не від кінця до кінця. Люди роблять все на кінцях (нагляд); Штучний інтелект робить речі посередині.

«Штучний інтелект – це посилений інтелект, а не штучний... Це просто означає, що чим ви розумніші, тим розумніший штучний інтелект». ~ @balajis

Важлива публікація в блозі @balajis спростовує поширені наративи про втрату роботи в ШІ та майбутнє ШІ як централізованого суперінтелекту, який контролює нас.

Десять думок про штучний інтелект.

Початок цього стручка такий хороший. @balajis і @martin_casado деконструюють міфи AGI/ASI, показуючи, як ці міфи базуються на нефізичних припущеннях Найдосконаліший штучний інтелект все ще не міг передбачити хаотичні системи або зламати хеші.

Запустіть свій штучний інтелект, як у старому Twitter. Обмежте відповіді до 140 символів, або 140 слів, або, можливо, 140 рядків. В іншому випадку ви отримаєте назад 140 сторінок.

Спосіб масштабування Bitcoin – це офчейн та інші ланцюги. З практичної точки зору, ви або завантажуєте BTC на біржу, а потім виконуєте офчейн-транзакції, або використовуєте щось на кшталт wrapped BTC в іншому ланцюжку. Це скоріше hub-and-spoke, ніж повністю p2p, але будь-хто, хто має BTC, може налаштувати хаб.

.@balajis каже, що кожен стартап зараз потребує творця-засновника. Хтось, хто говорить за продукт перед його відправкою. "Інженер-засновник - це як... Творець-засновник – це чому». Якщо ви віддаєте контент на аутсорсинг, ви передаєте свою перевагу на аутсорсинг.

У світлі популярної статті про Люка Фаррітора @balajis повернувся до подкасту, щоб висловити любовний лист традиційним медіа лише так, як він може, і забезпечити новий шлях вперед для технологій.

Для мене це насправді має сенс, тому що штучний інтелект чудово підходить для зображень, відео, інтерфейсів користувача та всього, де ми можемо перевірити на око. А Replit генерує корисні прототипи, функціональність яких можна миттєво візуально перевірити. Він робить легким все, що має бути легким.