Прискорення наукового прогресу — один із найвпливовіших способів, яким ШІ може принести користь суспільству. Моделі вже можуть допомагати дослідникам розв'язувати складні проблеми — але це означає тестувати моделі на складніших оцінках і в реальних наукових робочих процесах, заснованих на експериментах.

GPT-5.2 — наша найсильніша модель у оцінці FrontierScience, яка демонструє явні успіхи у складних наукових завданнях. Але цей бенчмарк також виявляє розрив між сильною продуктивністю у структурованих задачах і відкритим, ітеративним міркуванням, яке вимагає реальне дослідження.

Найважливішим еталоном для ШІ в науці є нові відкриття, які він відкриває. FrontierScience розташований вище за течією цієї мети, пропонуючи північну зірку для експертного наукового мислення, тестуючи моделі на складних, стандартизованих задачах і показуючи, де вони успішні, а де — ні. Хоча FrontierScience обов'язково вузький, він є кроком до більш жорстких і значущих еталонів, які потрібні цій галузі.

Клонування є фундаментальним інструментом молекулярної біології, і підвищення ефективності має застосування в біотехнологіях. Це дає уявлення про те, як ШІ може працювати пліч-о-пліч із біологами для прискорення досліджень. Покращення експериментальних методів допоможе дослідникам з людей рухатися швидше, знизити витрати та перетворити відкриття на реальний вплив.

Поєднання більш жорстких еталонів, таких як FrontierScience, з реальними лабораторними оцінками дає нам чіткішу карту того, де моделі ефективні сьогодні і де потрібен подальший розвиток. Ми бачимо сильний ранній потенціал, поряд із чітко визначеними обмеженнями, і продовжимо ітерації з науковцями, щоб зробити ці моделі більш спроможними та надійними партнерами у відкриттях.