Bilimsel ilerlemeyi hızlandırmak, yapay zekanın topluma fayda sağlayabileceği en etkili yollardan biridir. Modeller zaten araştırmacıların zor problemler üzerinde akıl yürütmesine yardımcı olabilir — ancak bunu iyi yapmak modelleri daha zorlu değerlendirmelerde ve deneylere dayalı gerçek bilimsel iş akışlarında test etmek anlamına gelir.

GPT-5.2, FrontierScience değerlendirmesinde en güçlü modelimizdir ve zorlu bilimsel görevlerde net kazanımlar sergilemektedir. Ancak kıyaslama, yapılandırılmış problemlerde güçlü performans ile gerçek araştırmanın gerektirdiği açık uçlu, yinelemeli akıl yürütme arasında bir boşluk da ortaya koyuyor.

Bilimde yapay zeka için en anlamlı kıstaç, mümkün kıldığı yeni keşiflerdir. FrontierScience, bu hedefin üstünde yer alır ve zorlu ve standart problemler üzerinde modelleri test ederek ve nerede başarılı olduklarını ya da eksik kaldıklarını göstererek uzman düzeyinde bilimsel akıl yürütmeye bir kuzey yıldızı sunar. Mutlaka dar olsa da, FrontierScience alanın ihtiyaç duyduğu daha zor ve anlamlı kıyaslamalara doğru bir adımdır.

Klonlama, temel bir moleküler biyoloji aracıdır ve verimlilik artışları biyoteknoloji genelinde uygulamalara sahiptir. Bu, yapay zekanın biyologlarla yan yana nasıl çalışarak araştırmayı hızlandırabileceğine dair bir bakış sunuyor. Deneysel yöntemlerin geliştirilmesi, insan araştırmacılarının daha hızlı hareket etmesine, maliyetleri azaltmalarına ve keşifleri gerçek dünyaya dönüştürmelerine yardımcı olacak.

FrontierScience gibi daha zorlu kıyaslamaları gerçek dünya laboratuvar değerlendirmeleriyle birleştirmek, modellerin bugün nerede etkili olduğunu ve nerede daha fazla geliştirmeye ihtiyaç duyulduğunu daha net bir harita sunuyor. Güçlü erken vaatler ve iyi tanımlanmış sınırlamalar görüyoruz ve bu modelleri daha yetenekli, güvenilir keşif ortakları haline getirmek için bilim insanlarıyla birlikte çalışmaya devam edeceğiz.