Accelerarea progresului științific este una dintre cele mai influente modalități prin care IA poate aduce beneficii societății. Modelele pot deja ajuta cercetătorii să raționeze prin probleme dificile — dar a face acest lucru bine înseamnă să testezi modelele pe evaluări mai stricte și în fluxuri de lucru științifice reale, bazate pe experimente.

GPT-5.2 este cel mai puternic model al nostru în evaluarea FrontierScience, arătând progrese clare la sarcinile științifice dificile. Dar reperul dezvăluie și o diferență între performanța puternică pe probleme structurate și raționamentul deschis, iterativ, pe care cercetarea reală îl cere.

Cel mai semnificativ reper pentru AI în știință sunt descoperirile noi pe care le permite. FrontierScience se situează în amonte față de acest obiectiv, oferind o stea polară pentru raționamentul științific la nivel de expert, testând modele pe probleme standardizate dificile și arătând unde reușesc sau nu reușesc. Deși este neapărat restrâns, FrontierScience reprezintă un pas către reperele mai dificile și mai semnificative de care are nevoie domeniul.

Clonarea este un instrument fundamental de biologie moleculară, iar îmbunătățirile eficienței au aplicații în întreaga biotehnologie. Aceasta oferă o perspectivă asupra modului în care inteligența artificială ar putea colabora cu biologii pentru a accelera cercetarea. Îmbunătățirea metodelor experimentale va ajuta cercetătorii umani să se miște mai rapid, să reducă costurile și să transforme descoperirile în impact real.

Combinarea unor repere mai dificile, precum FrontierScience, cu evaluările reale de laborator ne oferă o hartă mai clară a locurilor unde modelele sunt eficiente astăzi și unde este nevoie de dezvoltare suplimentară. Vedem un potențial puternic timpuriu, alături de limitări bine definite, și vom continua să iterăm cu oamenii de știință pentru a face aceste modele parteneri mai capabili și de încredere în descoperire.