Het versnellen van wetenschappelijke vooruitgang is een van de meest impactvolle manieren waarop AI de samenleving kan ten goede komen. Modellen kunnen onderzoekers al helpen om na te denken over moeilijke problemen — maar dit goed doen betekent dat modellen getest moeten worden op moeilijkere evaluaties en in echte wetenschappelijke workflows die zijn gebaseerd op experimenten.

GPT-5.2 is ons sterkste model op de FrontierScience-evaluatie, met duidelijke verbeteringen op moeilijke wetenschappelijke taken. Maar de benchmark onthult ook een kloof tussen sterke prestaties op gestructureerde problemen en het open-ended, iteratieve redeneren dat echt onderzoek vereist.

De meest betekenisvolle maatstaf voor AI in de wetenschap zijn de nieuwe ontdekkingen die het mogelijk maakt. FrontierScience zit stroomopwaarts van dat doel en biedt een leidraad voor expert-niveau wetenschappelijk redeneren door modellen te testen op uitdagende, gestandaardiseerde problemen en te laten zien waar ze slagen of tekortschieten. Hoewel noodzakelijkerwijs smal, is FrontierScience een stap in de richting van de moeilijkere, meer betekenisvolle maatstaven die het veld nodig heeft.

Klonen is een fundamenteel hulpmiddel in de moleculaire biologie, en efficiëntieverbeteringen hebben toepassingen in de biotechnologie. Dit biedt een glimp van hoe AI zij aan zij met biologen zou kunnen werken om onderzoek te versnellen. Het verbeteren van experimentele methoden zal menselijke onderzoekers helpen sneller te werken, kosten te verlagen en ontdekkingen om te zetten in een impact in de echte wereld.

Het combineren van strengere benchmarks zoals FrontierScience met evaluaties in echte laboratoria geeft ons een duidelijker beeld van waar modellen vandaag de dag effectief zijn en waar verdere ontwikkeling nodig is. We zien sterke vroege beloftes, naast goed gedefinieerde beperkingen, en we zullen blijven itereren met wetenschappers om deze modellen meer capabele, betrouwbare partners in ontdekking te maken.