"Штучний інтелект не замінить радіологів" хороша стаття Очікується: швидкий прогрес у розпізнаванні зображень штучним інтелектом видалить робочі місця в радіології (наприклад, як відомо передбачив Джефф Хінтон майже десять років тому). Реальність: радіологія чудово розвивається і розвивається. Існує багато наївних прогнозів щодо неминучого впливу штучного інтелекту на ринок праці. Наприклад, ~рік тому мене запитав хтось, хто мав би знати краще, чи думаю я, що сьогодні знайдуться інженери-програмісти. (Спойлер: думаю, ми впораємося). Це відбувається занадто широко. У пості докладно розповідається, чому все не так просто, на прикладі радіології: - Орієнтири далеко не настільки широкі, щоб відобразити реальні, реальні сценарії. - Робота набагато більш багатогранна, ніж просто розпізнавання зображень. - реалії розгортання: регулятивна, страхова та відповідальність, дифузія та інституційна інерція. - Парадокс Джевонса: якщо прискорити роботу радіологів за допомогою штучного інтелекту як інструменту, з'являється набагато більший попит. Я скажу, що у 2016 році радіологія була не одним із найкращих прикладів для прискіпування – вона надто багатогранна, надто високий ризик, надто зарегульована. Коли я шукаю вакансії, які сильно зміняться завдяки штучному інтелекту на коротших термінах, я б розглядав інші місця – вакансії, які виглядають як повторення одного зазубреного завдання, кожне завдання є відносно незалежним, закритим (не вимагає занадто багато контексту), коротким (у часі), пробачливим (ціна помилки низька) і, звичайно, автоматизованим наданням поточних (і цифрових) можливостей. Навіть тоді я очікую, що штучний інтелект буде прийнятий як інструмент, де робочі місця змінюються та рефакторингуються (наприклад, більше моніторингу чи нагляду, ніж ручного виконання тощо). Можливо, в майбутньому ми знайдемо кращий і ширший набір прикладів того, як це все відбувається в галузі. Десь 6 місяців тому мене також попросили проголосувати, чи буде у нас менше чи більше програмістів через 5 років. Вправа залишилася за читачем. Повний пост (весь бюлетень The Works in Progress досить непоганий):

Агентичне кодування – це навичка, яка масштабується разом із вашими технічними знаннями. Найкращі інженери, яких я знаю, також набагато краще за мене використовують Claude Code.

Аарон Леві (@levie): «Я бачу цих 19 і 20-річних... Всі кидають навчання». Чому? Тому що вони можуть будувати в 100х. Ця нова когорта рухається з безпрецедентною швидкістю, руйнуючи цикли та переписуючи те, як виглядає побудова компанії у 2025 році.