Lo que a menudo se pasa por alto al pensar en las ganancias de productividad que obtendremos de los agentes de IA son todas las cosas que ahora podremos hacer que no hacíamos antes. La mayor ventaja de los agentes de IA no es solo que automatizas lo que ya haces. Los agentes le permitirán abordar el trabajo y agregar nuevas prácticas que nunca dejaría de hacer. En la codificación, eso puede significar más pruebas, mejores revisiones de seguridad, arquitecturas mejoradas, más funciones, etc. Pero puede extrapolar esto a todos los campos, ya sea legal, financiero o de atención médica. La abundancia infinita que se obtiene en el trabajo del conocimiento significa que muchas áreas de trabajo se vuelven asequibles ahora. Si miramos hacia atrás en cómo trabajamos dentro de 5 años, supongo que el 90% de los tokens generados por los agentes estarán en cosas que antes no hacíamos como personas.

Los agentes de IA son un multiplicador de fuerza para las cosas en las que ya somos buenos y las cosas que queremos hacer más. La IA, por supuesto, permitirá que cualquiera se ponga en marcha en un nuevo campo que le interese y le permitirá expandirse a espacios adyacentes que antes no eran posibles. El desarrollador frontend puede crear sus propios servicios, el ingeniero backend puede ascender en la pila, y así sucesivamente. Pero, consistentemente, los mayores retornos de los agentes llegarán a aquellos que ya tienen alguna experiencia existente en ese campo en particular. En particular, para los agentes de larga duración que pueden salir y hacer un montón de trabajo en segundo plano, volverán con un producto de trabajo final que debe revisarse e incorporarse a un sistema grande. Los expertos tendrán la ventaja de saber qué funcionó, qué no, qué arreglar, cómo incitar al agente a mejorar lo que debe arreglarse, etc. Con el tiempo, esto mejorará y será más fácil de aprovechar para el usuario novato, pero los expertos nuevamente podrán aprovechar aún más las capacidades aún más nuevas. No es obvio que esto desaparezca en ningún momento a corto o mediano plazo, así que no pierdas tus habilidades.

Todos los procesos comerciales de hoy se crearon inherentemente en torno a las limitaciones de los recursos escasos. Los agentes de IA se deshacen de la escasez como cuello de botella. Vinod Khosla tiene una excelente manera de enmarcar esto: hemos construido nuestros flujos de trabajo en torno a la idea de que hemos tenido que racionar el tiempo de nuestro talento más caro. Cada proceso, e incluso el software, está cableado para optimizar esta limitación de tiempo y energía. Ahora imagine que el talento está disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, bajo demanda, y se puede implementar en paralelo a escala. Si está creando un proceso comercial, averigüe cómo lo rediseñaría para un mundo en el que ya no tenga estos cuellos de botella tradicionales. Y como resultado, probablemente se vería completamente diferente.