Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Aaron Levie
ceo @box - ontketen de kracht van uw inhoud met AI
De reden dat AI geen banen zal vernietigen op de manier waarop sommigen voorspellen, is dat we consequent de fout maken te denken dat wanneer we iets efficiënter maken, we proportioneel minder aanbod nodig hebben.
Het blijkt dat in een aanzienlijk aantal velden, betere productiviteitsniveaus eigenlijk meer vraag naar die dienst betekenen. Dit is het hele punt van de paradox van Jevons.
Wanneer de kosten om werk te doen dalen, stijgt de vraag ernaar. En meestal is er veel meer opgekropen vraag dan we ons realiseren.
Wanneer AI de output in deze velden verhoogt, waardoor de kosten per eenheid per output dalen, zal de vraag op onverwachte manieren stijgen. Dit is waar in de gezondheidszorg, codering, juridische diensten, marketing en een heleboel andere gebieden.
25 sep, 22:29
"AI vervangt radiologen niet" goed artikel
Verwachting: snelle vooruitgang in beeldherkenning AI zal radiologiebanen verwijderen (bijv. zoals bijna een decennium geleden beroemd voorspeld door Geoff Hinton). Realiteit: radiologie doet het geweldig en groeit.
Er zijn veel, naar mijn mening, naïeve voorspellingen over de onmiddellijke impact van AI op de arbeidsmarkt. Bijv. ongeveer een jaar geleden werd ik door iemand die het beter zou moeten weten gevraagd of ik denk dat er vandaag de dag nog software-ingenieurs zullen zijn. (Spoiler: ik denk dat we het gaan maken). Dit gebeurt te breed.
De post gaat in detail in op waarom het niet zo eenvoudig is, met het voorbeeld van radiologie:
- de benchmarks zijn lang niet breed genoeg om werkelijke, echte scenario's weer te geven.
- de baan is veel veelzijdiger dan alleen beeldherkenning.
- implementatie-realiteiten: regelgeving, verzekering en aansprakelijkheid, diffusie en institutionele traagheid.
- Jevons-paradox: als radiologen worden versneld via AI als een hulpmiddel, komt er veel meer vraag.
Ik zal zeggen dat radiologie naar mijn mening niet een van de beste voorbeelden was om in 2016 op te wijzen - het is te veelzijdig, te risicovol, te gereguleerd. Als ik op zoek ga naar banen die veel zullen veranderen door AI op kortere tijdschalen, zou ik op andere plaatsen kijken - banen die lijken op herhaling van één routinetaken, waarbij elke taak relatief onafhankelijk, gesloten (niet te veel context vereisend), kort (in tijd), vergevingsgezind (de kosten van een fout zijn laag), en natuurlijk automatiseerbaar met de huidige (en digitale) mogelijkheden. Zelfs dan zou ik verwachten dat AI in eerste instantie als een hulpmiddel wordt aangenomen, waarbij banen veranderen en herstructureren (bijv. meer monitoring of supervisie dan handmatig doen, enz.). Misschien zullen we in de toekomst betere en bredere voorbeelden vinden van hoe dit zich in de industrie afspeelt.
Ongeveer 6 maanden geleden werd ik ook gevraagd om te stemmen of we over 5 jaar minder of meer software-ingenieurs zullen hebben. Oefening overgelaten aan de lezer.
Volledige post (de hele The Works in Progress Newsletter is behoorlijk goed):
240,64K
Ondanks wat je hoort, verdwijnen vaardige banen absoluut niet door AI.
AI-agenten stellen een vaardige werknemer in staat om betekenisvol meer output per eenheid input te genereren. De waarde die je met AI kunt produceren, is gecorreleerd met je vermogen om de juiste prompt te genereren, het vermogen om de output te beoordelen, te weten welk deel je moet aanpassen en repareren, en te weten hoe je de reparatie moet beschrijven.
Nergens is dit momenteel meer waar dan in coderen. De beste ingenieurs die ik ken en die het langst coderen, hebben eigenlijk de meeste lol die ze ooit hebben gehad met coderen.
De reden is dat ze verder en sneller kunnen gaan dan ooit tevoren mogelijk was. En omdat een groot deel van het vervelende, onaangename werk nu door het model wordt afgehandeld.
Coderen is de eerste ruimte waar we dit zien gebeuren, maar we kunnen in de loop van de tijd vergelijkbare resultaten in elk vakgebied verwachten.
25 sep, 07:08
Agentic coding is een vaardigheid die meegroeit met je technische kennis.
De beste ingenieurs die ik ken, zijn veel beter dan ik in het gebruik van Claude Code ook.
58,62K
Door AI-agenten hebben startups die vandaag opkomen veel meer invloed dan op enig ander moment in de geschiedenis.
Normaal gesproken kun je als gloednieuw bedrijf veel sneller bewegen dan gevestigde bedrijven, maar gevestigde bedrijven hebben meer schaal en middelen dan jij. Dus op het moment dat je een goed idee hebt, ben je altijd beperkt in de middelen om het uit te voeren. En je hebt niet gemakkelijk toegang tot het beste talent in veel andere domeinen.
AI-agenten neutraliseren eindelijk dat inherente verschil. Een bedrijf of team van 5 of 10 personen kan nu de output hebben van een team van 50 van een paar jaar geleden.
Dit biedt een enorm voordeel voor zowel nieuwe startups als teams die bereid zijn om de manier waarop ze opereren opnieuw te configureren.
We zijn nog steeds aan het uitzoeken wat alle implicaties zijn, maar het is een geweldige tijd om iets te beginnen - of om na te denken over hoe je opereert - om gebruik te maken van deze nieuwe invloed.
24 sep, 22:30
Aaron Levie (@levie): “Ik zie deze 19- en 20-jarigen... iedereen valt uit.”
Waarom? Omdat ze met 100x kunnen bouwen. Deze nieuwe groep beweegt met ongekende snelheid, verkort cycli en herschrijft hoe het opbouwen van bedrijven eruitziet in 2025.
125,82K
Boven
Positie
Favorieten