Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Rich este uimitor, dar de fapt nu cred că va avea dreptate în era LLM.
În aceleași moduri am documentat că nu sunt de acord cu Dwarkesh în ceea ce privește problema învățării continue (și definiție).
Prea multă "inteligență" se bazează pe intuițiile umane.
27 sept. 2025
.@RichardSSutton, părintele învățării prin întărire, nu crede că LLM-urile sunt lipsite de lecții amare.
Omul meu de oțel despre poziția lui Richard: avem nevoie de o arhitectură nouă pentru a permite învățarea continuă (la locul de muncă).
Și dacă avem învățare continuă, nu avem nevoie de o fază specială de antrenament - agentul învață din mers - ca toți oamenii și, într-adevăr, ca toate animalele.
Această nouă paradigmă va face ca abordarea noastră actuală cu LLM-urile să fie învechită.
Am făcut tot posibilul să reprezint opinia că LLM-urile vor funcționa ca fundație pe care se poate întâmpla această învățare experiențială. Au zburat niște scântei.
0:00:00 – Sunt LLM-urile o fundătură?
0:13:51 – Oamenii învață prin imitație?
0:23:57 – Epoca experienței
0:34:25 – Arhitecturile actuale se generalizează slab în afara distribuției
0:42:17 – Surprize în domeniul AI
0:47:28 – Lecția amară se va aplica în continuare după AGI?
0:54:35 – Succesiunea la AI
@DicksonPau
Aș adăuga că acesta NU este un motiv pentru a evita cercetarea fundamentală, dar ar trebui să fii calibrat în așteptările tale despre cât de grea este cercetarea.
Marile tehnologii vor face o mașină diferită.
81,16K
Limită superioară
Clasament
Favorite