熱門話題
#
Bonk 生態迷因幣展現強韌勢頭
#
有消息稱 Pump.fun 計劃 40 億估值發幣，引發市場猜測
#
Solana 新代幣發射平臺 Boop.Fun 風頭正勁
Rich 很棒，但我實際上不認為他會在 LLM 時代是對的。
在我記錄的許多方面，我不同意 Dwarkesh 對持續學習問題（和定義）的看法。
「智慧」的太多部分是基於人類的直覺。
9月27日 00:01
.@RichardSSutton，強化學習的父親，並不認為LLM是苦澀教訓的產物。
我對Richard立場的鋼鐵人詮釋：我們需要一些新的架構來實現持續（在職）學習。
如果我們有持續學習，我們就不需要特別的訓練階段——代理人可以隨時學習——就像所有人類，實際上，像所有動物一樣。
這種新範式將使我們目前的LLM方法過時。
我盡力表達LLM將作為這種經驗學習發生的基礎的觀點。有些火花飛濺。
0:00:00 – LLM是死胡同嗎？
0:13:51 – 人類會進行模仿學習嗎？
0:23:57 – 體驗的時代
0:34:25 – 當前架構在分佈外的泛化能力差
0:42:17 – AI領域的驚喜
0:47:28 – 苦澀教訓在AGI之後仍然適用嗎？
0:54:35 – AI的繼承
@DicksonPau
我想補充的是，這並不是避免基本研究的理由，但你應該對研究的難度有合理的預期。
大型科技公司將會製造出不同的機器。
79.88K
熱門
排行
收藏