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Rich é incrível, mas na verdade não acho que ele vai estar certo na era dos LLM.
De muitas das mesmas maneiras que documentei que discordo de Dwarkesh sobre o problema (e definição) da aprendizagem contínua.
Demasiado de "inteligência" está fundamentado em intuições humanas.

27/09, 00:01
.@RichardSSutton, pai do aprendizado por reforço, não acha que os LLMs estão impregnados pela lição amarga.
Meu argumento mais forte sobre a posição de Richard: precisamos de uma nova arquitetura para permitir o aprendizado contínuo (no trabalho).
E se tivermos aprendizado contínuo, não precisamos de uma fase de treinamento especial - o agente aprende em tempo real - como todos os humanos e, de fato, como todos os animais.
Esse novo paradigma tornará nossa abordagem atual com os LLMs obsoleta.
Fiz o meu melhor para representar a visão de que os LLMs funcionarão como a base sobre a qual esse aprendizado experiencial pode acontecer. Algumas faíscas voaram.
0:00:00 – Os LLMs são um beco sem saída?
0:13:51 – Os humanos fazem aprendizado por imitação?
0:23:57 – A Era da Experiência
0:34:25 – As arquiteturas atuais generalizam mal fora da distribuição
0:42:17 – Surpresas no campo da IA
0:47:28 – A Lição Amarga ainda se aplicará após a AGI?
0:54:35 – Sucessão para a IA
@DicksonPau
Eu acrescentaria que isto NÃO é uma razão para evitar a pesquisa fundamental, mas você deve estar calibrado nas suas expectativas sobre quão difícil é a pesquisa.
A grande tecnologia fará uma máquina diferente.
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