Kilka dni temu podzieliliśmy się informacją, jak @JinaAI_ Code Embeddings 1.5B ustawia nową poprzeczkę dla kompaktowego, a jednocześnie potężnego rozumienia kodu, opartego na @Alibaba_Qwen 2.5-Coder-1.5B i dostosowanego do rzeczywistych przepływów pracy programistów. Idealnie trafia w sedno - kompaktowy, opłacalny i głęboko zoptymalizowany dla programistów. Jeśli budujesz system RAG, wyszukiwanie kodu lub jakiegokolwiek asystenta dewelopera opartego na AI, to jest zdecydowanie jeden z najlepszych przewodników, od których warto zacząć. Szczegółowo opisaliśmy wszystko, co potrzebujesz, aby skonfigurować i uruchomić wszystko end-to-end na zdecentralizowanych GPU za pośrednictwem @SpheronFDN.