În urmă cu câteva zile, am împărtășit modul în care @JinaAI_ Code Embeddings 1.5B stabilește un nou standard pentru înțelegerea codului compact, dar puternic, construit pe @Alibaba_Qwen 2.5-Coder-1.5B și ajustat pentru fluxurile de lucru reale ale dezvoltatorilor. Atinge punctul dulce - compact, eficient din punct de vedere al costurilor și profund optimizat pentru dezvoltatori. Dacă construiți un sistem RAG, căutare de cod sau orice asistent de dezvoltare bazat pe inteligență artificială, acesta este fără îndoială unul dintre cele mai bune ghiduri pentru a începe. Am detaliat tot ce trebuie să configurați și să rulați de la un capăt la altul pe GPU-uri descentralizate prin @SpheronFDN.