Il y a quelques jours, nous avons partagé comment @JinaAI_ Code Embeddings 1.5B établit une nouvelle référence pour une compréhension du code compacte mais puissante, construite sur @Alibaba_Qwen 2.5-Coder-1.5B et ajustée pour les flux de travail réels des développeurs. Il atteint le juste milieu - compact, rentable et profondément optimisé pour les développeurs. Si vous construisez un système RAG, une recherche de code, ou tout assistant de développement alimenté par l'IA, c'est sans aucun doute l'un des meilleurs guides pour commencer. Nous avons détaillé tout ce dont vous avez besoin pour configurer et faire fonctionner tout cela de bout en bout sur des GPU décentralisés via @SpheronFDN.